分类：ImageDataGenerator

2020
10-08

Keras中 ImageDataGenerator函数的参数用法

一、KerasImageDataGenerator参数fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorkeras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False,featurewise_std_normalization=False,samplewise_std_normalization=False,zca_whitening=False,rotation_range=0.,width_shift_range=0.,height_shift_range=0.,shear_range=0.,zoom_range=0.,c... 继续阅读 >

2020
10-08

keras的ImageDataGenerator和flow()的用法说明

ImageDataGenerator的参数自己看文档fromkeras.preprocessingimportimageimportnumpyasnpX_train=np.ones((3,123,123,1))Y_train=np.array([[1],[2],[2]])generator=image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False,featurewise_std_normalization=False,samplewise_std_normalization=False,zca_whitening=False,zca_epsilon=1e-6,rotation_range=180,width_shift_range=0.2,h... 继续阅读 >

2020
10-08

Keras 数据增强ImageDataGenerator多输入多输出实例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=""importsysimportgcimporttimeimportcv2importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromrandom_eraserimportget_random_eraserfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,array... 继续阅读 >

2020
10-08

使用Keras中的ImageDataGenerator进行批次读图方式

ImageDataGenerator位于keras.preprocessing.image模块当中,可用于做数据增强,或者仅仅用于一个批次一个批次的读进图片数据.一开始以为ImageDataGenerator是用来做数据增强的,但我的目的只是想一个batch一个batch的读进图片而已,所以一开始没用它,后来发现它是有这个功能的,而且使用起来很方便.ImageDataGenerator类包含了如下参数：(keras中文教程)ImageDataGenerator(featurewise_center=False,#布尔值。将输入数据的均值设置为... 继续阅读 >