分类：ImageNet

2020
10-08

使用darknet框架的imagenet数据分类预训练操作

最近一段时间一直在研究yolo物体检测，基于网络上很少有yolo的分类预训练和yolo9000的联合数据的训练方法，经过本人的真实实验，对这两个部分做一个整理（本篇介绍yolo的分类预训练）1、数据准备1000类的Imagenet图片数据因为Imagenet不同的类别数据都是单独放在一个文件夹中，并且有特定的命名，如‘n00020287'，所以在做分类时我们不需要去制作特定的标签，只要训练的图片的path中包含自身的类别标签，而不含有其他类的标签即可... 继续阅读 >

2020
09-29

Keras使用ImageNet上预训练的模型方式

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！importkerasimportnumpyasnpfromkeras.applicationsimportvgg16,inception_v3,resnet50,mobilenet#LoadtheVGGmodelvgg_model=vgg16.VGG16(weights='imagenet')#LoadtheInception_V3modelinception_model=inception_v3.InceptionV3(weights='imagenet')#LoadtheResNet50modelresnet_model=resnet50.ResNet50(weights='imagenet')#LoadtheMobileNetmodelmo... 继续阅读 >