分类：JOIN

2021
12-14

浅谈mysql join底层原理

目录join算法驱动表和非驱动表的区别1、SimpleNested-LoopJoin，简单嵌套-无索引的情况2、IndexNested-LoopJoin-有索引的情况3、BlockNested-LoopJoin，joinbuffer缓冲区缓冲区大小数据量大的表和数据量小的表如何选择连接顺序细节join算法mysql只支持一种join算法：Nested-LoopJoin（嵌套循环连接），但Nested-LoopJoin有三种变种：SimpleNested-LoopJoin，简单嵌套IndexNested-LoopJoin，索引嵌套Bloc... 继续阅读 >
2021
11-09

Java并发中的Fork/Join 框架机制详解

什么是Fork/Join框架Fork/Join框架是一种在JDk7引入的线程池，用于并行执行把一个大任务拆成多个小任务并行执行，最终汇总每个小任务结果得到大任务结果的特殊任务。通过其命名也很容易看出框架主要分为Fork和Join两个阶段，第一阶段Fork是把一个大任务拆分为多个子任务并行的执行，第二阶段Join是合并这些子任务的所有执行结果，最后得到大任务的结果。这里不难发现其执行主要流程：首先判断一个任务是否足够小，如... 继续阅读 >
2021
09-30

mysql left join快速转inner join的过程

mysql left join快速转inner join的过程 在日常优化过程中，发现一个怪事情，同一个SQL出现两个完全不一样执行计划，leftjoin连驱动表都可以变成不一样。对于leftjoin，如果where条件里有被关联表过滤，leftjoin有可能被转成innerjoin,本案例中shopInfo有ShopCategory='LOC'过滤条件；保证shopInfo的记录非NULL，因此leftjoin在优化过程中可以转为innerjoin。那么O和S的JOIN顺序就是可以交换的。验证结论：创建表：--班级表CREATETABLET_CLASS(class_idi... 继续阅读 >
2021
08-26

mysql高效查询left join和group by(加索引)

mysql高效查询mysql牺牲了groupby来增加leftjoin的速度（前提是加了索引）。user表：10万数据实例1：200秒左右SELECTU.id,A.favorite_countFROM(SELECTidfromuser)ULEFTJOIN(--点赞数SELECTfavorite_byASuser_id,SUM(favorite_count)ASfavorite_countFROMfavoriteGROUPBYfavorite_by)AONU.id=A.user_idLEFTJOIN(--评论数量SELECTuser_id,COUNT(*)AScomment_countFROMphoto_comme... 继续阅读 >
2021
06-04

MySQL的join buffer原理

一、MySQL的joinbuffer在MySQL对于join操作的处理过程中，joinbuffer是一个重要的概念，也是MySQL对于tablejoin的一个重要的优化手段。虽然这个概念实现并不复杂，但是这个是实现MySQLjoin连接优化的一个重要方法，在"暴力"连接的时候可以极大提高join查询的效率。关于这个概念的权威说明当然是来自MySQL文档中对于这个概念的说明，说明的文字不多，但是言简意赅，说明了这个优化的主要实现思想：Assumeyouhavethefollowin... 继续阅读 >
2021
03-19

laravel中Join语法以及使用Join多个条件

在laravel中我们常常会使用join，leftjion和rightjoin进行连表查询，非常的方便，但是我今天遇到一个问题，就是链表查询需要on多个条件，即我要订单的id和发货人都一样，默认的join只支持单个查询，所以我下面总结两种方法：一、使用原是表达式(不推荐)原生SQL中我们可以通过如下方法进行select*from`orders`leftjoin`users`on`orders`.`usename`=`users`.`usename`and`orders`.`platform`=`users`.`platform`where`or... 继续阅读 >
2021
03-17

浅谈为什么MySQL不推荐使用子查询和join

做分页查询：1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小表驱动大表，且通过索引字... 继续阅读 >
2021
02-21

详解mysql 使用left join添加where条件的问题分析

详解mysql 使用left join添加where条件的问题分析 当前需求：有group和factor两张表，一个group对应多个factor，现在想查询有效的group和对应的有效的factor，两个表都有isDel逻辑删除标志。最开始的错误写法一：SELECTg.*,f.*FROMgroupsgLEFTJOINfactorfONf.groupId=g.idwhereg.isDel=0andf.isDel=0LEFTJOIN关键字会从左表(table_name1)那里返回所有的行，即使在右表(table_name2)中没有匹配的行。上边这样写左边表要是在右边表没有对应数据是查询不出来的... 继续阅读 >
2021
01-17

inner join和left join之间的区别详解

前言关于innerjoin与leftjoin之间的区别，以前以为自己搞懂了，今天从前端取参数的时候发现不是预想中的结果，才知道问题出在innerjoin上了。需求是从数据库查数据，在前端以柱形图的形式展现出来，查到的数据按行业分组，显示每个行业的户数及户数占比，涉及到的字段有A表的用户数、总用户数和B表的行业名称。本来是不管查不查的到数据，在X轴都应该显示行业名称的，结果是X、Y轴都没有任何数据显示。问题就是我用错了联结... 继续阅读 >
2020
12-29

postgresql 数据库 与TimescaleDB 时序库 join 在一起

postgresql 数据库 与TimescaleDB 时序库 join 在一起 之前在CSDN阅读资料时，发现有人问怎么把postgresql数据库的表跟TimescaleDB时序库的表join在一起，正好我在查询数据的时候遇到过这个问题，我说一下我的解决方案我选择的是postgresql数据库的fdw功能（postgres_fdw插件）**一安装postgres_fdw插件1.1安装postgres_fdw插件**su?postgres-bash-4.2$psqlpostgres=#\chrmwv2#（数据库名字）Createextension"postgres_fdw";也可以在连接数据库的工具中执行1.2查看已安... 继续阅读 >
2020
10-10

SQL之Join的使用详解

SQL之Join的使用详解 一.基本概念关于sql语句中的连接（join）关键字，是较为常用而又不太容易理解的关键字，下面这个例子给出了一个简单的解释?建表user1,user2：table1:createtableuser2(idint,user_namevarchar(10),overvarchar(10));insertintouser1values(1,‘tangseng',‘dtgdf');insertintouser1values(2,‘sunwukong',‘dzsf');insertintouser1values(1,‘zhubajie',‘jtsz');insertintouser1values(1,‘shaseng'... 继续阅读 >
2020
10-10

sql优化实战 把full join改为left join +union all(从5分钟降为10秒)

今天收到一个需求，要改写一个报表的逻辑，当改完之后，再次运行，发现运行超时。因为特殊原因，无法访问客户的服务器，没办法查看sql的执行计划、没办法知道表中的索引情况，所以，尝试从语句的改写上来优化。一、原始语句如下：selectisnull(vv.customer_id,v.customer_id)ascustomer_id,isnull(vv.business_date,replace(v.business_date,'-',''))asbusiness_date,v.prod_id,v.sales,vv.visit_count,v.all_sal... 继续阅读 >
2020
10-10

SQL Server 使用join all优化 or 查询速度

比如：,master,test,表示该用户为test的下级代码，test登录后可以看到test名下的业务和所有下级代理的业务。相关表的结构如下：user表大约10万条记录|-uid-|-user-|----site------||1|test|,master,||2|user|,master,test,|product表大约30万条记录|-pid-|-product-|-puser-||1|order01|test||2|order02|user||3|order03|user|优化前的SQL语句如下：select*fromproductaspleftjoin... 继续阅读 >
2020
10-08

DataFrame 数据合并实现(merge，join，concat)

mergemerge函数通过一个或多个键将数据集的行连接起来。场景：针对同一个主键存在的两张包含不同特征的表，通过主键的链接，将两张表进行合并。合并之后，两张表的行数不增加，列数是两张表的列数之和。defmerge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=False,validate=None):... 继续阅读 >