2022
06-27
06-27
Python 数据化运营之KMeans聚类分析总结
目录Python数据化运营1、内容介绍2、一般应用场景3、聚类的常见方法4、Keans聚类实现5、聚类的评估指标6、聚类效果可视化7、数据预测Python数据化运营1、内容介绍以Python使用Keans进行聚类分析的简单举例应用介绍聚类分析。聚类分析或聚类是对一组对象进行分组的任务，使得同一组（称为聚类）中的对象（在某种意义上）与其他组（聚类）中的对象更相似（在某种意义上）。它是探索性数据挖掘的主要任务，也是统计数据分析...
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一、K-means基础算法简介k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。聚类与分类最大的区别在于，聚类过程为无监督过程，即待处理数据对象没有任何先验知识，而分类过程为有监督过程，即存在有先验知识的训练数据集。二、算法过程K-means中心思想：事先确定常数K，常数K意味着最终的聚类（或者叫簇）类别数，首先随机选定初始...