2021
07-09
07-09
python 如何通过KNN来填充缺失值
看代码吧~#加载库importnumpyasnpfromfancyimputeimportKNNfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建模拟特征矩阵features,_=make_blobs(n_samples=1000,n_features=2,random_state=1)#标准化特征scaler=StandardScaler()standardized_features=scaler.fit_transform(features)standardized_featu...
继续阅读 >
上图使用plot.ly所画。上次我们用JavaScript实现了线性规划,这次我们来聊聊KNN算法。KNN是k-Nearest-Neighbours的缩写,它是一种监督学习算法。KNN算法可以用来做分类,也可以用来解决回归问题。GitHub仓库:machine-learning-with-jsKNN算法简介简单地说,KNN算法由那离自己最近的K个点来投票决定待分类数据归为哪一类。如果待分类的数据有这些邻近数据,NY:7,NJ:0,IN:4,...