分类：LogSigmoid

2021
08-08

Pytorch中Softmax与LogSigmoid的对比分析

Pytorch中Softmax与LogSigmoid的对比torch.nn.Softmax作用：1、将Softmax函数应用于输入的n维Tensor，重新改变它们的规格，使n维输出张量的元素位于[0,1]范围内，并求和为1。2、返回的Tensor与原Tensor大小相同，值在[0，1]之间。3、不建议将其与NLLLoss一起使用，可以使用LogSoftmax代替之。4、Softmax的公式：参数：维度，待使用softmax计算的维度。例子：#随机初始化一个tensora=torch.randn(2,3)print(a)#输出tensor#初... 继续阅读 >