分类：Matplotlib绘图

2021
08-06

Matplotlib可视化之自定义颜色绘制精美统计图

自定义颜色在生活中，我们可能对色彩的搭配与审美有自己的偏好，因此，我们可能希望matplotlib遵循自定义的颜色方案，以便所绘制的图形更好地适合文档或网页。matplotlib中有多种定义颜色的方法，常见的方法包括：1.三元组(Triplets)：颜色可以描述为一个实数三元组，即颜色的红、蓝、绿分量，其中每个分量在[0,1]区间内。因此，(1.0,0.0,0.0)表示纯红色，而(1.0,0.0,1.0)则表示粉色。2.四元组(Quadruplets)：它们前三个元素与... 继续阅读 >

2021
05-02

python matplotlib绘图实现删除重复冗余图例的操作

问题：由于自己做项目的时候，需要循环的绘制数据，假设有100个样本,每个样本包含两个坐标点（A,B），我需要对这两个点标上不同的颜色，同时还要画出两点间的连线。显然这个问题中图例我只需要3个（A点，B点，AB的连线），而不是300个，因为每个样本的A点都是同样的颜色，B点也都是一样的颜色，AB的连线也是。但是单纯的在画完图之后用plt.legend(),它会给你画出所有300个图例来，这肯定不是我想要的。探索过程：如何解决呢？当... 继续阅读 >

2020
10-10

python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

示例代码如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotasplt#figsize-图像尺寸（figsize=(10,10)）#facecolor-背景色（facecolor="blue"）#dpi-分辨率（dpi=72）fig=plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue")#figsize默认为4,4(图像尺寸)ax1=fig.add_subplot(1,1,1)#行列位置#ax2=fig.add_subplot(2,1,2)#ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax1.set_title("title")#不支持中文#... 继续阅读 >

2020
10-10

Python三维绘图之Matplotlib库的使用方法

前言在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。1.创建三维坐标轴对象Axes3D创建Axes3D主要有两种方式，一种是利用关键字projection='3d'l来实现，另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现，目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D.#方法一，利用关键字frommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#定义坐... 继续阅读 >

2020
09-24

PyCharm中Matplotlib绘图不能显示UI效果的问题解决

问题描述我们利用了Matplotlib的类Cursor，向图形添加一组纵横交叉的直线，从而实现图形界面中任何位置的数值定位的可视化效果。但使用PyCharm，绘图结果在右侧的部分：这固然是需要绘制的图，但确实静态的，没有实现所谓的“定位可视化”……那么这个问题如何解决呢？来看……解决步骤打开File→Settings，选择最下面的Tools：接下来，展开Tools，看到PythonScientific：点击PythonScientific，右边有一个被选中的对勾，这... 继续阅读 >