分类：NumPy

2020
09-25

Python Numpy中数据的常用保存与读取方法

在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),可以考虑现将数据存储为Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多.下面就常用的保存数据到二进制文件和保存数据到文本文件进行介绍:1.保存为二进制文件(.npy/.npz)numpy.save保存一个数组到一个二进制的文件中,保存格式是.npy参数介绍numpy.save(file,arr,allow_pickle=True,fix_imports=True)file:文件名/文件路径arr:要存储的数组allow_pickle:布尔值,... 继续阅读 >

2020
09-24

python numpy实现多次循环读取文件 等间隔过滤数据示例

numpy的np.fromfile会出现如下的问题，只能一次性读取文件的内容，不能追加读取，连续两次的np.fromfile读到的东西一样如果数据文件太大（几个G或以上）不能一次性全读进去，需要追加读取而我希望读到的donser1和donser2是连续的两段（实际使用时，比如说读取的文件是二进制数据文件，每一块文件都包括包头+数据，希望将这两块分开获取，然后再做进一步处理）代码：importnumpyasnplength=2500plt_arr=np.linspace(0.0,0.0,le... 继续阅读 >

2020
09-24

python 工具 字符串转numpy浮点数组的实现

不同的数字之间使用空格“”，“$”,"*"等隔开，支持带小数点的字符串NumArray=str2num(LineString,comment='#')将字符串中的所有非Double类型的字符全部替换成空格以'#'开头直至行尾的内容被清空返回一维numpy.array数组importnumpyimportscipydefstr2num(LineString,comment='#'):fromioimportStringIOasStringIOimportre,numpyNumArray=numpy.empty([0],numpy.int16)NumStr=LineString.strip()#~ignore... 继续阅读 >

2020
09-24

探秘TensorFlow 和 NumPy 的 Broadcasting 机制

在使用Tensorflow的过程中，我们经常遇到数组形状不同的情况，但有时候发现二者还能进行加减乘除的运算，在这背后，其实是Tensorflow的broadcast即广播机制帮了大忙。而Tensorflow中的广播机制其实是效仿的numpy中的广播机制。本篇，我们就来一同研究下numpy和Tensorflow中的广播机制。1、numpy广播原理1.1数组和标量计算时的广播标量和数组合并时就会发生简单的广播，标量会和数组中的每一个元素进行计算。举个例子：arr=np.ar... 继续阅读 >

2020
09-24

浅谈Python中range与Numpy中arange的比较

本文先比较range与arange的异同点，再详细介绍各自的用法，然后列举了几个简单的示例，最后对xrange进行了简单的说明。1.range与arange的比较（1）相同点：A、参数的可选性、默认缺省值是一样的；B、结果均包括开始值，不包括结束值；C、arange的参数为整数是，与range函数等价；D、都具备索引查找、要素截取等操作。（2）不同点：A、range函数的参数只能为整数，arange的参数为数值型，包括整数和浮点数；B、输出的数据类型不... 继续阅读 >

2020
09-24

Python numpy多维数组实现原理详解

NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。今天就针对多维数组展开来写博客numpy其一部分功能如下：1.ndarray，是具有矢量算术运算且节省空间的多维数组。2.可以用于对整组的数据快速进行运算的辨准数学函数。3.能够用于读写磁盘数据的工具以及用于操作系统内存映射的工具。NumPy它本身其实没有提供很高级别的数据分析功能，NumPy之于数值... 继续阅读 >

2020
09-24

基于Python3.7.1无法导入Numpy的解决方式

开发环境：Pycharm2018.3+Anaconda3(5.3.0)+Python3.7.1+Numpy1.15.4在此环境下，我打算使用numpy模块的zeros方法创建一个空的二维List，却屡屡报错Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line16,in<module>from.importmultiarrayImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块。经过排查后发现并非Anaconda或者Pycharm的问题，在numpy的issue找到... 继续阅读 >

2020
09-24

新手入门学习python Numpy基础操作

NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。是在学习机器学习、深度学习之前应该掌握的一个非常基本且实用的Python库。导入库，创建数组importnumpyasnpa=np.arraya=np.array([0,1,2,3,4])#使用array函数a=np.array([[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20],[21,22,23,24,25],[26,... 继续阅读 >

2020
09-23

python numpy生成等差数列、等比数列的实例

如下所示：importnumpyasnp#等差数列print(np.linspace(0.1,1,10,endpoint=True))print(np.arange(0.1,1.1,0.1))"""总结：arange侧重点在于增量，不管产生多少个数linspace侧重于num,即要产生多少个元素，不在乎增量"""#等比数列np.logspace(1,4,4,endpoint=True,base=2)#2**1---2**4补充拓展：python等差数列生成器代码典型的迭代器模式作用很简单——遍历数据结构。不过，即便不是从集合中获取元素，而... 继续阅读 >

2020
09-23

python numpy库linspace相同间隔采样的实现

linspace可以用来实现相同间隔的采样；numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)返回num均匀分布的样本，在[start,stop]。Parameters(参数):start:scalar(标量)Thestartingvalueofthesequence(序列的起始点).stop:scalar序列的结束点，除非endpoint被设置为False，在这种情况下,thesequenceconsistsofallbutthelastofnum+1evenlyspacedsamples(该序列包括所有除了... 继续阅读 >

2018
04-22

数据科学初学者必知的NumPy基础知识

本文介绍了一些NumPy基础知识，适合数据科学初学者学习掌握。NumPy（NumericalPython）是Python中的一个线性代数库。对每一个数据科学或机器学习Python包而言，这都是一个非常重要的库，SciPy（ScientificPython）、Mat-plotlib（plottinglibrary）、Scikit-learn等都在一定程度上依赖NumPy。对数组执行数学运算和逻辑运算时，NumPy是非常有用的。在用Python对n维数组和矩阵进行运算时，NumPy提供了大... 继续阅读 >