分类：Opencv

2021
09-16

Opencv Python实现两幅图像匹配

本文实例为大家分享了OpencvPython实现两幅图像匹配的具体代码，供大家参考，具体内容如下原图importcv2img1=cv2.imread('SURF_2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)img1=cv2.resize(img1,dsize=(600,400))img2=cv2.imread('SURF_1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)img2=cv2.resize(img2,dsize=(600,400))image1=img1.copy()image2=img2.copy()#创建一个SURF对象surf=cv2.xfeatures2d.SURF_create(25000)#SIFT对象会使用Hess... 继续阅读 >

2021
09-16

opencv图片的任意角度旋转实现示例

目录一旋转角度坐标的计算二旋转任意角度的步骤三实现一旋转角度坐标的计算1.如果O点为圆心,则点P绕点O旋转redian弧度之后,点P的坐标变换为点Q的计算公式为:Q.x=P.x*cos(redian)-P.y*sin(redian)Q.y=P.x*sin(redian)+P.y*cos(redian)redian表示的为弧度弧度与角度的变换公式为:redian=pi*180/angle2.如果O点不是圆心,则点P绕点O旋转redian弧度之后,点P的坐标变换为Q的计算公式如下:Q.x=(P.x-O.x)*cos(redian)-(P.y-O.y)*sin(r... 继续阅读 >

2021
09-10

Android基于OpenCV实现图像脱色

目录脱色原理API操作效果源码脱色Imgproc.cvtColor(rgb,gray,Imgproc.COLOR_RGB2GRAY)可以快速的实现图片脱色，其通过简单的计算将三通道图像转换成单通道图像，经典的灰度转换公式如下：但是转换过的图像存在对比度丢失，无法区分颜色的问题。OpenCV给我们提供另外一种脱色方法Photo.decolor，旨在最大限度的保留图片对比度。原理论文详情：www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/pro…论文PDF：www.computer.org/csdl/pds/ap…相比于简... 继续阅读 >

2021
09-09

Opencv中cv2.floodFill算法的使用

目录一、泛洪算法——floodFill函数原型二、简单应用三、应用，结合minareaRect一、泛洪算法——floodFill函数原型cv2.floodFill(img,mask,seed,newvalue(BGR),(loDiff1,loDiff2,loDiff3),(upDiff1,upDiff2,upDiff3),flag)img：为待使用泛洪算法的图像mask：为掩码层，使用掩码可以规定是在哪个区域使用该算法，如果是对于完整图像都要使用，则掩码层大小为原图行数+2，列数+2.是一个二维的0矩阵，边缘一圈会在使用算法... 继续阅读 >

2021
09-09

Python下opencv使用hough变换检测直线与圆

在数字图像中，往往存在着一些特殊形状的几何图形，像检测马路边一条直线，检测人眼的圆形等等，有时我们需要把这些特定图形检测出来，hough变换就是这样一种检测的工具。Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常熟b，圆就会得到圆心与半径等等）。关于hough变换，核心以及... 继续阅读 >

2021
09-09

Android基于opencv实现多通道分离与合并

目录多通道分离API操作通道合并API操作结果源码多通道分离APIpublicstaticvoidsplit(Matm,List<Mat>mv)参数一：m，待分离的多通道图像参数二：mv，分离后的单通道图像操作overridefunonCreate(savedInstanceState:Bundle?){super.onCreate(savedInstanceState)mBinding=DataBindingUtil.setContentView(this,R.layout.activity_channel_split_merge)mBgr=Utils.loadResource(this,R.d... 继续阅读 >

2021
09-09

Android基于OpenCV实现图像金字塔

目录图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔API下采样上采样操作操作效果源码图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高... 继续阅读 >

2021
09-09

Android基于OpenCV实现霍夫直线检测

目录霍夫直线检测点和线的对偶性极坐标参数方程API操作效果霍夫直线检测点和线的对偶性图像空间中的点，对应霍夫空间中的直线图像空间中的直线，对应霍夫空间中的点共点的直线，在霍夫空间中对应的点在一条直线上共线的点，在霍夫空间中对应的直线交于一点极坐标参数方程对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标中，常见的有点斜式，两点式两种表示方法。然而在霍夫变换中，考虑的是另外一种表示方式：使用（r,theta... 继续阅读 >

2021
09-09

Android基于OpenCV实现QR二维码检测

目录QR二维码QR二维码格式QR二维码结构APIQRCodeDetector类结构检测QR二维码识别QR二维码检测并识别QR二维码操作结果源码QR二维码QR码（英语：QuickResponseCode；全称为快速响应矩阵图码）是二维码的一种，于1994年由日本DENSOWAVE公司发明。QR来自英文QuickResponse的缩写，即快速反应，因为发明者希望QR码可以快速解码其内容。QR码使用四种标准化编码模式（数字、字母数字、字节（二进制）和日文（Shift_JIS））来存储数据... 继续阅读 >

2021
09-09

Android基于OpenCV实现非真实渲染

目录非真实渲染API边缘保留滤波细节增强素描铅笔画风格化操作效果非真实渲染非真实感渲染(NonPhotorealisticRendering，简称NPR)，是指利用计算机模拟各种视觉艺术的绘制风格，也用于发展新的绘制风格。比如模拟中国画、水彩、素描、油画、版画等艺术风格。NPR也可以把三维场景渲染出丰富的、特别的新视觉效果，使它具备创新的功能。NPR渲染以强烈的艺术形式应用在动画、游戏等娱乐领域中，也出现在工程、工业设计图纸中。广阔的... 继续阅读 >

2021
09-09

Python-OpenCV中的cv2.inpaint()函数的使用

目录概念库函数实现代码概念修复是图像插值。数字修复算法在图像插值，照片恢复，缩放和超分辨率等方面具有广泛的应用。大多数人会在家里放一些旧的退化照片，上面有一些黑点，一些笔画等。你有没有想过恢复它？我们不能简单地在绘画工具中擦除它们，因为它将简单地用白色结构替换黑色结构，这是没有用的。在这些情况下，使用称为图像修复的技术。基本思路很简单：用邻近的像素替换那些坏标记，使其看起来像是邻居（取自维基百科）... 继续阅读 >

2021
09-09

Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的区别

目录为什么使用Python-OpenCV?基本操作1、图像读入2、显示图片3、保存图片变换操作1、翻转图片2、复制图片3、颜色空间转换4、裁剪图片综合示例参考链接：为什么使用Python-OpenCV?虽然python很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的python接口，非常便于调用。OpenCV的最新版是4.0，包含了超过2500个算法和函数，几乎任何一个能想到的... 继续阅读 >

2021
09-07

python基于Opencv实现人脸口罩检测

一、开发环境python3.6.6opencv-python4.5.1二、设计要求1、使用opencv-python对人脸口罩进行检测三、设计原理设计流程图如图3-1所示，图3-1口罩检测流程图首先进行图片的读取，使用opencv的haar鼻子特征分类器，如果检测到鼻子，则证明没有戴口罩。如果检测到鼻子，接着使用opencv的haar眼睛特征分类器，如果没有检测到眼睛，则结束。如果检测到眼睛，则把RGB颜色空间转为HSV颜色空间。进行口罩区域的检测。口罩区域检测流程是... 继续阅读 >

2021
09-06

Android基于OpenCV实现图像修复

目录图像修复API操作效果源码图像修复实际应用中，图像常常容易受损，如存在污渍的镜头、旧照片的划痕、人为的涂画（比如马赛克），亦或是图像本身的损坏。将受到损坏的图像尽可能还原成原来的模样的技术，称之为图像修复。所谓修复，就代表图像大部分内容是完好的，所以，图像修复的原理，就是用完好的部分去推断受损部分的信息，特别是完好部分与受损部分的交界处，即受损区域的边缘，在这个推断过程中尤为重要。OpenCV给我们提... 继续阅读 >

2021
08-31

Python OpenCV实现传统图片格式与base64转换

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输。Base64简介Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信... 继续阅读 >

2021
08-26

python中opencv实现图片文本倾斜校正

本项目为python项目需要安装python及python的opencv模块：opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl和python的矩阵运算模块：numpy。1、第一步，安装python3.7，具体安装步骤略。2、第二步，使用pip安装python的矩阵运算模块：numpy。python-mpipinstall--usernumpyscipymatplotlibipythonjupyterpandassympynose3，第三步，使用pip安装python的opencv模块：opencv_python。（1）先去官网https://www.lfd.uci.edu/... 继续阅读 >