分类：PCA降维算法

2021
07-08

Python机器学习之PCA降维算法详解

目录一、算法概述二、算法步骤三、相关概念四、算法优缺点五、算法实现六、算法优化一、算法概述主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。PCA是最常用的一种降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的方差最大，以此使用较少的维度，... 继续阅读 >