分类：PYTHON

2021
09-29

如何用Python搭建gRPC服务

目录一、概述二、安装python需要的库三、定义gRPC的接口四、使用protoc和相应的插件编译生成对应语言的代码五、编写grpc的服务端代码六、编写gRPC客户端的代码七、调用测试八、gRPC的使用总结一、概述一个gRPC服务的大体结构图为：图一表明，grpc的服务是跨语言的，但需要遵循相同的协议（proto）。相比于REST服务，gPRC的一个很明显的优势是它使用了二进制编码，所以它比JSON/HTTP更快，且有清晰的接口规范以及支持流式传输... 继续阅读 >

2021
09-29

python not运算符的实例用法

说明1、not逻辑非，可以对符号右侧的值进行非运算。2、对于布尔值，非运算会对其进行取反操作，True变False，False变True。对于非布尔值，非运算会先将其转换为布尔值，然后再取反。空性值为False，其他为True。实例a=True#如果表达式不赋值。不会对变量a有任何影响，#只是创建了一个新对象存储了结果，#同数据类型转换所讲的nota#对变量a赋值之后，表达是结果才影响变量a。a=notaprint(f"a={a}")#a=False#4、... 继续阅读 >

2021
09-28

总结python多进程multiprocessing的相关知识

multiprocessing多进程概念创建多进程基本流程创建进程对象启动进程回收进程代码：importmultiprocessingasmpfromtimeimportsleep#进程执行函数deffun():print("开始一个进程")sleep(3)print("进程结束")#创建进程对象p=mp.Process(target=fun)p.start()#启动进程p.join()#回收进程运行结果：开始一个进程进程结束Processfinishedwithexitcode01、父子进程是并行执行的子进程执行函数... 继续阅读 >

2021
09-28

python 字典和列表嵌套用法详解

目录列表(List)常用方式字典(dictionary)常用方式组合使用列表嵌套列表列表嵌套字典字典嵌套字典字典嵌套列表嵌套什么时候用参考文献python中字典和列表的使用，在数据处理中应该是最常用的，这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么，如何使用，很少做组合说明。刚好工作中采集prometheus监控接口并做数据处理的时候，用了很多组合场景，列出几个做一些分享。列表(List)序列是Python中... 继续阅读 >

2021
09-28

5行Python代码实现一键批量扣图

目录1.准备工作-安装paddlepaddle2.准备工作-安装paddlehub3.一键扣图代码实现4.需要注意的坑5.总结今天给大家分享一款Python装逼实用神器。在日常生活或者工作中，经常会遇到想将某张照片中的人物抠出来，然后拼接到其他图片上去。专业点的人可以使用PhotoShop的“魔棒”工具进行抠图，非专业人士则使用各种美图APP来实现，但是这两类方式毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，而且比较复杂的图像可能耗时较久。那... 继续阅读 >

2021
09-24

python geopandas读取、创建shapefile文件的方法

shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型，在ArcGIS中被称为要素类(FeatureClass)，主要包括点(point)、线(polyline)和多边形(polygon)。作为一种十分常见的矢量文件格式，geopandas对shapefile提供了很好的读取和写出支持，其DataFrame结构相当于GIS数据中的一张属性表，使得可以直接操作矢量数据属性表，使得在python中操作地理数据更方便。本文给大家介绍下用Python脚本中对Shapefile文件(.shp，.shx，.dbf等格式)进行读写操作... 继续阅读 >

2021
09-24

Pandas数据类型之category的用法

创建category使用Series创建在创建Series的同时添加dtype="category"就可以创建好category了。category分为两部分，一部分是order，一部分是字面量：In[1]:s=pd.Series(["a","b","c","a"],dtype="category")In[2]:sOut[2]:0a1b2c3adtype:categoryCategories(3,object):['a','b','c']可以将DF中的Series转换为category：In[3]:df=pd.DataFrame({"A":["a","b","c","a"]})In[4]:df["B"]=... 继续阅读 >

2021
09-24

Python爬虫框架之Scrapy中Spider的用法

Scrapy中Spider的用法Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站。包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item)。换句话说，Spider就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方。对spider来说，爬取的循环类似下文:1.以初始的URL初始化Request，并设置回调函数。当该request下载完毕并返回时，将生成response，并作为参数传给该回调函数。spider中初始的request是通过调用star... 继续阅读 >

2021
09-24

Python for 循环语句的使用

目录 Pythonfor循环语句通过序列索引迭代循环使用else语句 Pythonfor循环语句Pythonfor循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。语法：for循环的语法格式如下：foriterating_varinsequence:statements(s)#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-forletterin'Python':#第一个实例print'当前字母:',letterfruits=['banana','apple','mango']forfruitinfruits:... 继续阅读 >

2021
09-22

浅谈哪个Python库才最适合做数据可视化

目录准备设置难度和初始结果编辑和自定义附加功能文档和网站总结数据可视化是任何探索性数据分析或报告的关键步骤，它可以让我们一眼就能洞察数据集。目前有许多非常好的商业智能工具，比如Tableau、googledatastudio和PowerBI，它们可以让我们轻松地创建图形。然而，数据分析师或数据科学家还是习惯使用Python在Jupyternotebook上创建可视化效果。目前最流行的用于数据可视化的Python库：Matplotlib、Seaborn、plotlyexpre... 继续阅读 >

2021
09-22

详解非极大值抑制算法之Python实现

目录一、概述二、NMS在目标检测中的应用2.1、人脸检测框重叠例子2.2、目标检测pipline三、NMS原理3.1、重叠率(重叠区域面积比例IOU)阈值3.2、代码示例四、NMSloss五、Soft-NMS5.1、python代码实现5.2、CaffeC++版实现六、其它应用一、概述这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《EfficientNon-MaximumSuppression》对1维和2维数据的NMS实现)，而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的。例如在行人检测中，滑动窗口经提取特征，... 继续阅读 >

2021
09-22

python中的tkinter库弹窗messagebox详解

?古人学问遗无力，少壮功夫老始成?python之tkinter库弹窗messagebox，常码字不易，出精品更难，没有特别幸运，那么请先特别努力，别因为懒惰而失败，还矫情地将原因归于自己倒霉。你必须特别努力，才能显得毫不费力。如果这篇文章能给你带来一点帮助，希望给飞兔小哥哥一键三连，表示支持，谢谢各位小伙伴们。Tkinter是Python自带的图形界面库，库中包含众多图形界面控件，包括Lable标签、Button按钮、Radiobutton单选框、C... 继续阅读 >

2021
09-22

python用函数创造字典的实例讲解

1、使用dict()函数，通过其他映射（比如其他字典）或者键，值对的序列建立字典。dict1=dict(a='a',b='b',t='t')#传入关键字print(dict1)dict2=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))#映射函数方式来构造字典print(dict2)dict3=dict([('one',1),('two',2),('three',3)])#可迭代对象方式来构造字典print(dict3)2、使用fromkeys()函数，只用来创建新字典，不负责保存。当通过一个字典来调用f... 继续阅读 >

2021
09-22

Python实现8种常用抽样方法

目录概率抽样技术1.随机抽样(RandomSampling)2.分层抽样(StratifiedSampling)3.聚类抽样(ClusterSampling)4.系统抽样(SystematicSampling)5.多级采样(Multistagesampling)非概率抽样技术1.简单采样(conveniencesampling)2.自愿抽样(VoluntarySampling)3.雪球抽样(SnowballSampling)总结今天来和大家聊聊抽样的几种常用方法，以及在Python中是如何实现的。抽样是统计学、机器学习中非常重要，也是经常用到的方法，因为大多... 继续阅读 >

2021
09-22

Python基于百度AI实现抓取表情包

目录一、百度AI开放平台的Key申请方法二、抓取贴吧表情包三、使用Baidu-aip本文先抓取网络上的表情图像，然后利用百度AI识别表情包上的说明文字，并利用表情文字重命名文件，这样当发表情包时，不需要逐个打开查找，直接根据文件名选择表情并发送。一、百度AI开放平台的Key申请方法本例使用了百度AI的API接口实现文字识别。因此需要先申请对应的API使用权限，具体步骤如下：在网页浏览器(比如Chrome或者火狐)... 继续阅读 >

2021
09-22

Python道路车道线检测的实现

车道线检测是自动驾驶汽车以及一般计算机视觉的关键组件。这个概念用于描述自动驾驶汽车的路径并避免进入另一条车道的风险。在本文中，我们将构建一个机器学习项目来实时检测车道线。我们将使用OpenCV库使用计算机视觉的概念来做到这一点。为了检测车道，我们必须检测车道两侧的白色标记。使用Python和OpenCV进行道路车道线检测使用Python中的计算机视觉技术，我们将识别自动驾驶汽车必须行驶的道路车道线。这将是自动驾驶... 继续阅读 >