2020
09-23
09-23
Python利用FFT进行简单滤波的实现
1、流程大体流程如下,无论图像、声音、ADC数据都是如下流程:(1)将原信号进行FFT;(2)将进行FFT得到的数据去掉需要滤波的频率;(3)进行FFT逆变换得到信号数据;2、算法仿真2.1生成数据:#采样点选择1400个,因为设置的信号频率分量最高为600Hz,根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍,所以这里设置采样频率为1400Hz(即一秒内有1400个采样点)x=np.linspace(0,1,1400)#设置需要采样的信号,频率分量有180,390和600y=2*...
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