分类:PYTHON
X[:,0]是numpy中数组的一种写法,表示对一个二维数组,取该二维数组第一维中的所有数据,第二维中取第0个数据,直观来说,X[:,0]就是取所有行的第0个数据,X[:,1]就是取所有行的第1个数据。举例说明:importnumpyasnpX=np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])printX[:,0]X[:,0]输出结果是:importnumpyasnpX=np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],...
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2021
06-22
程序用例:a=[[1,2],[4,5]]b=[0]*len(a)d=0*len(a)print("len(a)=",len(a))print("b=",b)print("d=",d)print(2*[1,2])print([1,2]*2)输出如下:len(a)=2b=[0,0]d=0[1,2,1,2][1,2,1,2]可以看出在矩阵后面程一个数等于将其复制几次。补充:创建二维数组以及python中[0]*n与[0for_inrange(n)]的区别与联系一、浅拷贝于深拷贝直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的...
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2021
06-19