2020
10-08
10-08
PyTorch实现重写/改写Dataset并载入Dataloader
前言众所周知,Dataset和Dataloder是pytorch中进行数据载入的部件。必须将数据载入后,再进行深度学习模型的训练。在pytorch的一些案例教学中,常使用torchvision.datasets自带的MNIST、CIFAR-10数据集,一般流程为:#下载并存放数据集train_dataset=torchvision.datasets.CIFAR10(root="数据集存放位置",download=True)#load数据train_loader=torch.utils.data.DataLoader(dataset=train_dataset)但是,在我们自己的模型训...
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