2020
11-25
11-25
python opencv角点检测连线功能的实现代码
原始图角点检测points=cv2.goodFeaturesToTrack(gray,100,0.01,10)points=np.int0(points).reshape(-1,2)forpointinpoints:x,y=point.ravel()cv2.circle(img,(x,y),10,(0,255,0),-1)连线cv2.line(img,(0,y1),(1000,y1),(0,255,0),thickness=3,lineType=8)cv2.line(img,(0,y2),(1000,y2),(0,255,0),thickness=3,lineType=8)完整代码"""@author:qq群686070107"""importcv2importnump...
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结构介绍之前分享过一篇安卓UI测试,但是没有实现数据与代码分离,后期维护成本较高,所以最近抽空优化了一下。不想看文章得可以直接去Github,欢迎拍砖大致结构如下:testyaml管理用例,实现数据与代码分离,一个模块一个文件夹public存放公共文件,如读取配置文件、启动appium服务、读取Yaml文件、定义日志格式等page存放最小测试用例集,一个模块一个文件夹results存放测试报告及失败截图logs存放日志testcase存放测试用例...
今天要做一个量子隧穿的的演示动画,在CSDN上看了很多大佬的文章,然而忙了接近半天才做好这件事。把踩过的坑记一下,同时这段代码也是值得记录的,因为以后也可能遇到类似的工作。先上代码`importnumpyasnpimportcv2#读取一张图片size=(432,288)print(size)#完成写入对象的创建,第一个参数是合成之后的视频的名称,第二个参数是可以使用的编码器,第三个参数是帧率即每秒钟展示多少张图片,第四个参数是图片大小信息videow...
反向传播的目的是计算成本函数C对网络中任意w或b的偏导数。一旦我们有了这些偏导数,我们将通过一些常数α的乘积和该数量相对于成本函数的偏导数来更新网络中的权重和偏差。这是流行的梯度下降算法。而偏导数给出了最大上升的方向。因此,关于反向传播算法,我们继续查看下文。我们向相反的方向迈出了一小步——最大下降的方向,也就是将我们带到成本函数的局部最小值的方向。图示演示:反向传播算法中Sigmoid函数代码演示:#实现...