分类：Python

2020
11-22

python与idea的集成的实现

python与idea的集成的实现      python是一种功能强大和适用面很广的开发语言，在大数据应用和机器学习日益流行的年代，python凭借其简洁、易用和可扩展性获得很多用户的支持，近年来使用率高速增长。python环境下，集成了科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图... 继续阅读 >
2020
11-19

python 实现图片修复（可用于去水印）

在现实的生活中，我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰，比如旧照片的折痕，比如镜头上的灰尘或污渍，更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印，那么有没有一种办法可以消除这些噪声呢？答案是肯定的，依然是被我们用了无数次的OpenCV这款优秀的框架。效果预览图片修复原理那OpenCV究竟是怎么实现的，简单的来说就是开发者标定噪声的特征，在使用噪声周围的颜色特征推理出应该修复的图片的颜色，从而实现图片修复的。... 继续阅读 >
2020
11-19

python 删除系统中的文件(按时间,大小,扩展名)

按时间删除文件#importingtherequiredmodulesimportosimportshutilimporttime#mainfunctiondefmain():#initializingthecountdeleted_folders_count=0deleted_files_count=0#specifythepathpath="/PATH_TO_DELETE"#specifythedaysdays=30#convertingdaystoseconds#time.time()returnscurrenttimeinsecondsseconds=time.time()-(days*24*60*60)#checkingwhetherthefi... 继续阅读 >
2020
11-19

Python并发爬虫常用实现方法解析

Python并发爬虫常用实现方法解析 在进行单个爬虫抓取的时候，我们不可能按照一次抓取一个url的方式进行网页抓取，这样效率低，也浪费了cpu的资源。目前python上面进行并发抓取的实现方式主要有以下几种：进程，线程，协程。进程不在的讨论范围之内，一般来说，进程是用来开启多个spider，比如我们开启了4进程，同时派发4个spider进行网络抓取，每个spider同时抓取4个url。所以，我们今天讨论的是，在单个爬虫的情况下，尽可能的在同一个时间并发抓取，并且抓取的效... 继续阅读 >
2020
11-19

Python类class参数self原理解析

Python类class参数self原理解析 1.self只有在类的方法中才会有，其他函数或方法是不必带self的。2.在调用时不必传入相应的参数。3.在类的方法中(如__init__)，第一参数永远是self，表示创建的类实例本身，而不是类本身。4.可以把对象的各种属性绑定到self。5.self代表当前对象的地址。self能避免非限定调用造成的全局变量。6.self不是python的关键字，也可以用其他名称命名，但是为了规范和便于读者理解，推荐使用self。python中的self等价于C++中的self指针和Jav... 继续阅读 >
2020
11-19

Python爬虫如何破解JS加密的Cookie

通过Fiddler抓包比较，基本可以确定是JavaScript生成加密Cookie导致原来的请求返回521。发现问题：打开Fiddler软件，用浏览器打开目标站点(http://www.kuaidaili.com/proxylist/2/)。可以发现浏览器对这个页面加载了两次，第一次返回521，第二次才正常返回数据。很多没有写过网站或是爬虫经验不足的童鞋，可能就会觉得奇怪为什么会这样？为什么浏览器可能正常返回数据而代码却不行？仔细观察两次返回的结果可以发现：... 继续阅读 >
2020
11-19

python制作一个简单的gui 数据库查询界面

一、准备工作：1、安装mysql3.7，创建一个test数据库，创建student表，创建列：（列名看代码），创建几条数据（以上工作直接用navicatformysql工具完成)二、代码：importsysimporttkinterastkimportmysql.connectorassql#--------------------查询函数---------------------------defsql_connect():listbox_show.delete(0,'end')#初始化清空显示区m=listbox_name.curselection()[0]print('m=',m)list_name=... 继续阅读 >
2020
11-19

Python中return函数返回值实例用法

在学习return函数时候，还是要知道了解它最主要的函数作用，比如，怎么去实现返回一个值，另外还有就是我们经常会用到的使用return能够进行多值输出，这才是我们需要抓住知识的重点，针对上述所提及的内容，都可以来往下看文章，答案都在文章内容获取哦~return添加返回值return显示返回对象返回值接受：value=func()例子：计算学成最高分listv=[90,80,88,77,66]#分数计算return高分defscoreCalculate(values):return... 继续阅读 >
2020
11-19

python 三种方法实现对Excel表格的读写

1、使用xlrd模块读取数据#将excel表格内容导入到tables列表中defimport_excel(tab):#创建一个空列表，存储Excel的数据tables=[]forrowninrange(1,tab.nrows):array={'设备名称':'','框':'','槽':'','端口':'','onuid':'','认证密码':'','load':'','checkcode':''}array['设备名称']=tab.cell_value(rown,0)array['框']=tab.cell_value(rown,1)array['槽']=tab.cell_value(rown,2)array... 继续阅读 >
2020
11-19

Python 多进程、多线程效率对比

Python界有条不成文的准则：计算密集型任务适合多进程，IO密集型任务适合多线程。本篇来作个比较。通常来说多线程相对于多进程有优势，因为创建一个进程开销比较大，然而因为在python中有GIL这把大锁的存在，导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程。而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢，所以在python中计算密集型任务通常使用多进程，因为各个进程有各自独立的GIL，互不干扰。而在... 继续阅读 >
2020
11-19

Python 多进程、多线程效率对比

Python界有条不成文的准则：计算密集型任务适合多进程，IO密集型任务适合多线程。本篇来作个比较。通常来说多线程相对于多进程有优势，因为创建一个进程开销比较大，然而因为在python中有GIL这把大锁的存在，导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程。而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢，所以在python中计算密集型任务通常使用多进程，因为各个进程有各自独立的GIL，互不干扰。而在... 继续阅读 >
2020
11-19

python基于pygame实现飞机大作战小游戏

python基于pygame实现飞机大作战小游戏 基于pygame的飞机大作战小游戏，适合新手，不能直接运行，只能在命令行进入当前游戏目录，输入pythongame.py才能够运行，尚不知道是什么原因。游戏截图如下，我们用黄色的圆圈代表敌机：代码如下importpygame,sys,time,random,mathdefinit():pygame.init()size=width,height=600,600screen=pygame.display.set_mode(size)plx=270ply=528beijing=pygame.image.load("beijing.jpg")main_role=pygame.image.load("ma... 继续阅读 >
2020
11-19

Python numpy大矩阵运算内存不足如何解决

Python numpy大矩阵运算内存不足如何解决 程序运行，产生如下结果，然后进程终止，导致这一结果的原因很有可能是内存爆炸。当两个较大的(e.g.,10000*10000维）ndarray做运算(加法，or乘法）时，很容易出现这样的结果.解决办法：大多数情况下，这种大矩阵都是稀疏的。尽可能地利用稀疏计算的方式，例如稀疏矩阵，或者只计算非0位置的值。如果都是整数运算，可以设置dtype=int，而非dtype=float,可以省下不少空间。linux系统下，使用top命令，可以很容易地... 继续阅读 >
2020
11-19

Python web框架(django,flask)实现mysql数据库读写分离的示例

读写分离，顾名思义，我们可以把读和写两个操作分开，减轻数据的访问压力，解决高并发的问题。那么我们今天就Python两大框架来做这个读写分离的操作。1.Django框架实现读写分离Django做读写分离非常的简单，直接在settings.py中把从机加入到数据库的配置文件中就可以了。DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','HOST': '127.0.0.1', # 主服务器的运行ip'PORT': ... 继续阅读 >
2020
11-19

python实现图片，视频人脸识别(dlib版)

图片人脸检测#coding=utf-8importcv2importdlibpath="img/meinv.png"img=cv2.imread(path)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#人脸分类器detector=dlib.get_frontal_face_detector()#获取人脸检测器predictor=dlib.shape_predictor("C:\\Python36\\Lib\\site-packages\\dlib-data\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat")dets=detector(gray,1)forfaceindets:shape=predictor(img,face)#寻... 继续阅读 >