分类：Python

2020
10-09

Python rabbitMQ如何实现生产消费者模式

（一）安装一个消息中间件，如：rabbitMQ（二）生产者sendmq.pyimportpikaimportsysimporttime#远程rabbitmq服务的配置信息username='admin'#指定远程rabbitmq的用户名密码pwd='admin'ip_addr='10.1.7.7'port_num=5672#消息队列服务的连接和队列的创建credentials=pika.PlainCredentials(username,pwd)connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(ip_addr,port_num,'/',credentials))... 继续阅读 >

2020
10-09

利用Python的folium包绘制城市道路图的实现示例

写在前面很长一段时间内，我都在研究在线地图的开发者文档，百度地图和高德地图的开发者中心提供了丰富的在线地图服务，虽然有一定的权限限制，但不得不说，还是给我的科研工作提供了特别方便的工具，在博客前面我先放上这两个在线地图开放平台的webAPI的地址链接：百度地图开放平台高德地图开放平台基于这两个平台，博主进行了一系列的开发研究工作，本文介绍其中一项技术，如何用folium包绘制城市道路图，当然，也可绘制非城市... 继续阅读 >

2020
10-09

python中使用正则表达式将所有符合条件的字段全部提取出来

问题如标题，使用正则表达式匹配字段目前无非就三种，分别是：re.match()re.search()re.findall()简单介绍一下，re.match()与re.search()非常类似，主要区别就是前者是从目标字符串的开头匹配，而后者则要没有这个要求。而re.findall()则是可以返回匹配的所有结果。但是有时候re.findall()返回的结果和前面两个并不一样，我们来看下面一个例子：对于句子：起病以来,患者无腰背痛、颈痛,无咽痛、口腔溃疡,无光过敏、脱发,无口干、眼... 继续阅读 >

2020
10-09

深入分析python 排序

排序是每个开发人员都需要掌握的技能。排序是对程序本身有一个全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法设计上如何强烈的影响程序的复杂度、运行速度和效率。今天的文章和谈谈大家都熟悉的各种排序使用Python如何实现，废话就不多说啦，开干！选择排序选择排序一般是将初始值设为初始值，再循环后面每个元素与第一个元素比较，最终筛选出一个最小或最大值，最后将有序的数值排在前面，每次选择当前序列的最小值，将其与当前序... 继续阅读 >

2020
10-09

超级实用的8个Python列表技巧

列表(List)是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构，也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧，下面我们就来探索一些常用的列表技巧。一、列表元素的过滤1.filter()的使用filter()函数接受2个参数：1个函数对象以及1个可迭代的对象，接下来我们定义1个函数然后对1个列表进行过滤。首先我们创建1个列表，并且剔除掉小于等于3的元素：回顾一下发生了什么：我们定义了列表original_list... 继续阅读 >

2020
10-09

基于CentOS搭建Python Django环境过程解析

安装setuptools工具任务时间：1min~5min安装yuminstallpython-setuptools-y因为之后我们需要安装Django，而Django需要用这个工具，所以我们需要先安装setuptools工具。下载与安装Django任务时间：5min~20min下载Django[Django是什么？]wgethttps://www.djangoproject.com/m/releases/1.11/Django-1.11.3.tar.gzDjango是一个开放源代码的Web应用框架,我们将使用它支持我们的PythonWeb开发。解压Djangotar... 继续阅读 >

2020
10-09

Python用K-means聚类算法进行客户分群的实现

一、背景1.项目描述你拥有一个超市(SupermarketMall)。通过会员卡，你用有一些关于你的客户的基本数据，如客户ID，年龄，性别，年收入和消费分数。消费分数是根据客户行为和购买数据等定义的参数分配给客户的。问题陈述：你拥有这个商场。想要了解怎么样的顾客可以很容易地聚集在一起(目标顾客)，以便可以给营销团队以灵感并相应地计划策略。2.数据描述字段名描述CustomerID客... 继续阅读 >

2020
10-09

Python如何把字典写入到CSV文件的方法示例

在实际数据分析过程中，我们分析用Python来处理数据（海量的数据），我们都是把这个数据转换为Python的对象的，比如最为常见的字典。比如现在有几十万份数据（当然一般这么大的数据，会用到数据库的概念，不会去在CPU内存里面运行），我们不可能在Excel里面用函数进行计算一些值吧，这样是不现实的。Excel只适合处理比较少的数据，具有方便快速的优势那么我们假设是这么多数据，现在我要对这个数据进行解析，转换，最后数据分析，... 继续阅读 >

2020
10-09

Python tkinter界面实现历史天气查询的示例代码

一、实现效果1.python代码importrequestsfromlxmlimportetreeimportreimporttkinterastkfromPILimportImage,ImageTkfromxpinyinimportPinyindefget_image(file_nam,width,height):im=Image.open(file_nam).resize((width,height))returnImageTk.PhotoImage(im)defspider():headers={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.2;WOW64)AppleWebKit/535.24(KHTML,likeGecko)Chrome/19.0.... 继续阅读 >

2020
10-09

套娃式文件夹如何通过Python批量处理

前言在我对项目组的一些训练图像进行预处理的时候，发现处理的图像是分好了类，在文件夹里的文件夹里，套娃式存储的，所以对我批处理，以及按原文件夹规则进行存储的时候，就会造成很大困扰但通过下面几个函数的结合，帮我顺利的完成了一系列的预处理。一、用不腻的芷山库1.安装库pip安装：pipinstallzisan2.getFiles函数函数调用：importzisan.FileToolsaszffile_path='C:/Users/xxx/Desktop/2016/Annotations'whole_file... 继续阅读 >

2020
10-09

python进度条显示-tqmd模块的实现示例

Tqdm是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在Python长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器tqdm(iterator)。总之，它是用来显示进度条的，很漂亮，使用很直观（在循环体里边加个tqdm），而且基本不影响原程序效率。名副其实的“太强太美”了！这样在写运行时间很长的程序时，是该多么舒服啊！tqdm官网地址：https://pypi.org/project/tqdm/Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm安装anaconda是自动... 继续阅读 >

2020
10-09

基于python tkinter的点名小程序功能的实例代码

代码如下所示：importdatetimeimportjsonimportosimportrandomimporttkinterastkimportopenpyxl#花名册文件名excel_file_path="花名册.xlsx"#需在当前目录创建对应花名册.xlsx#工作表名excel_sheet="Sheet1"#记录存储文件名file_path="name_record.json"#封装业务逻辑classCall_Name:#私有化变量_namelist=None#读取花名册def__init__(self):wb=openpyxl.load_workbook(excel_file_path)get_shee... 继续阅读 >

2020
10-09

python+selenium 简易地疫情信息自动打卡签到功能的实现代码

由于学校要求我们每天都要在官网打卡签到疫情信息，多多少少得花个1分钟操作，程序员的尊严告诉我们坚决不能手动打卡。正巧最近学了selenium，于是画了个5分钟写了个自动打卡签到地小程序。测试环境：python3.7,selenium，chrome浏览器seleium和chromedriver的配置在这里就不讲了，这里放个连接首先找到学校信息门户的登录页：http://my.hhu.edu.cn/login.portal#导入selenium中的webdriverfromseleniumimportwebdriverimport... 继续阅读 >

2020
10-09

python 常见的排序算法实现汇总

排序分为两类，比较类排序和非比较类排序，比较类排序通过比较来决定元素间的相对次序，其时间复杂度不能突破O(nlogn)；非比较类排序可以突破基于比较排序的时间下界，缺点就是一般只能用于整型相关的数据类型，需要辅助的额外空间。要求能够手写时间复杂度位O(nlogn)的排序算法：快速排序、归并排序、堆排序1.冒泡排序思想：相邻的两个数字进行比较，大的向下沉，最后一个元素是最大的。列表右边先有序。时间复杂度$O(n^2)$，原地... 继续阅读 >

2020
10-09

Python制作数据预测集成工具（值得收藏）

大数据预测是大数据最核心的应用，是它将传统意义的预测拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在，它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看，大数据预测所得出的结果不仅仅是用于处理现实业务的简单、客观的结论，更是能用于帮助企业经营的决策。在过去，人们的决策主要是依赖20%的结构化数据，而大数据预测则可以利用另外80%的非结构化数据来做决策。大... 继续阅读 >

2020
10-09

简述 Python 的类和对象

系列最后一篇来说说Python中的类与对象，Python这门语言是无处不对象，如果你曾浅要了解过Python，你应该听过Python是一种面向对象编程的语言，所以你经常可能会看到面向“对象”编程这类段子，而面向对象编程的语言都会有三大特征：封装、继承、多态。我们平时接触到的很多函数、方法的操作都具有这些性质，我们只是会用，但还没有去深入了解它的本质，下面就介绍一下关于类和对象的相关知识。封装封装这个概念应该并不陌生，比如... 继续阅读 >