2020
10-08
10-08
Python迭代器协议及for循环工作机制详解
一、递归与迭代二、什么是迭代器协议1、迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stopiteration异常,已终止迭代(只能往后走不能往前退)2、可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法)3、协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象。三、python中强大的...
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摘要:不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较#方法1defread_excel(path):df=pd.read_excel(path,None)print(df.keys())#fork,vindf.items():#print(k)#print(v)#print(type(v))returndf#方法2defread_excel1(path):data_xls=pd.ExcelFile(path)print(data_xls.sheet_names)data={}fornameindata_xls.sheet_names:df=data_xls.parse(sheetname=name,header=None)d...
读取excel数据需要用到xlrd模块,在命令行运行下面命令进行安装pipinstallxlrd表格内容大致如下,有若干sheet,每个sheet记录了同一所学校的所有学生成绩,分为语文、数学、英语、综合、总分考号姓名班级学校语文数学英语综合总分............13613610057429............
1、概述经常用到轮廓查找和多边形拟合等opencv操作,因此记录以备后续使用。本文代码中的阈值条件对图片没有实际意义,仅仅是为了测试。原图为:2、测试代码:importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('/home/yasin/coffe.jpg')img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)_,contours,hierarchy=cv2.findContours(img_gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cv2.drawContours(img,contours,-1,(255,0...
print函数python输出主要使用print函数,print函数介绍:print(*objects,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False)*objects表示要打印的值,表示多个无名参数或需要打印的值;sep='',对应上面要打印的值中间间隔,默认一个空格;end='\n',传入值打印完后的结束符号,默认为换行符,可以自行设置;file=sys.stdout,设置打印输出参数,默认打印到终端,也可设置打印保存到文件;flush=False,是否刷新打印结果。一行输...
share一些python实现的code#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importcv2img=cv2.imread("trace_border2.bmp")[img_h,img_w,img_channel]=img.shapetrace=[]start_x=0start_y=0gray=img[:,:,1]forhinrange(img_h):forwinrange(img_w):if(gray[h,w]>128):gray[h,w]=255else:gray[h,w]=0#python跳出多重循环#https://www.cnblogs.com/xiaojiayu/p/5195316.htmlclassgetout...
1.创建python项目bricewulib2.新建test_package包并创建info1类以及print_hello方法3.为了让包的结构再复杂点,我们再在test_package下面新建一个test_package2包并创建Info2类以及print_hello2方法(注意:这里是Info2,不是上面的Info1)4.此时整个test_package编写完成,目录结构(test_package包包含test_package2包以及info1类,test_package2包中又包含info2类)5.编写:setup.py,注意:setup.py与test_package包同在bricewu...
numpy是用于处理矩阵运算非常好的工具。执行效率高,因为其底层是用的是C语句使用numpy,需要将数据转换成numpy能识别的矩阵格式。基本用法:numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)名称描述object数组或嵌套的数列dtype数组元素的数据类型,可选,例如:int64,int16,int32,float64等,位数越高,精度越高,但也更耗内存。copy对象是否需要复制,可选order创建数组的样式...