分类：Python

2020
10-08

Python pytesseract验证码识别库用法解析

环境centos7python3pytesseract只是tesseract-ocr的一种实现接口。所以要先安装tesseract-ocr（大名鼎鼎的开源的OCR识别引擎）。依赖安装yuminstall-yautomakeautoconflibtoolgccgcc-c++yuminstall-ylibpng-devellibjpeg-devellibtiff-develgiflib-devel安装依赖的leptonica库wgethttp://www.leptonica.com/source/leptonica-1.72.tar.gztar-xzvfleptonica-1.72.tar.gzcdleptonica-1.72./configuremake&&make... 继续阅读 >

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10-08

用Python开发app后端有优势吗

app后端开发学Python。Python的优点：1、简单易学Python编程语言最大的优点之一，是其具有伪代码的特质，它可以让我们在开发Python程序时，专注于解决问题，而不是搞明白语言本身。2、开源Python是FLOSS（自由/开源源码软件）之一，简单地理解就是，用户使用Python进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用，也不用担心版权问题，即使作为商业用途，Python也是免费的。开源正在成为软件行业的一种发展趋势，现在... 继续阅读 >

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Python如何对XML 解析

什么是XML？XML指可扩展标记语言（eXtensibleMarkupLanguage），标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。你可以通过本站学习XML教程XML被设计用来传输和存储数据。XML是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。它也是元标记语言，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。Python对XML的解析常见的XML编程... 继续阅读 >

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Python如何对XML 解析

什么是XML？XML指可扩展标记语言（eXtensibleMarkupLanguage），标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。你可以通过本站学习XML教程XML被设计用来传输和存储数据。XML是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。它也是元标记语言，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。Python对XML的解析常见的XML编程... 继续阅读 >

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python批量处理多DNS多域名的nslookup解析实现

利用EXCLE生成CSV文档，批量处理nslookup解析。并保存为CSV文档，方便进行查看：输入文档格式：data\domain.csv最终输出文档情况：data\nlookup.csv代码：#coding=gbkimportsubprocessimportcsvdefget_nslookup(domain,dns):res=subprocess.Popen("nslookup{0}{1}".format(domain,dns),stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]response=res.decode("gbk")res_list=r... 继续阅读 >

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10-08

基于python实现ROC曲线绘制广场解析

ROC结果源数据:鸢尾花数据集（仅采用其中的两种类别的花进行训练和检测）Summaryfeatures：['sepallength(cm)','sepalwidth(cm)','petallength(cm)','petalwidth(cm)']实例：[5.1,3.5,1.4,0.2]target：'setosa''versicolor'（0,1）采用回归方法进行拟合得到参数和biasmodel.fit(data_train,data_train_label)对测试数据进行预测得到概率值res=model.predict(data[:100])与训练集labels匹配后进行排序（从大到... 继续阅读 >

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10-08

Python sklearn中的.fit与.predict的用法说明

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~clf=KMeans(n_clusters=5)#创建分类器对象fit_clf=clf.fit(X)#用训练器数据拟合分类器模型clf.predict(X)#也可以给新数据数据对其预测print(clf.cluster_centers_)#输出5个类的聚类中心y_pred=clf.fit_predict(X)#用训练器数据X拟合分类器模型并对训练器数据X进行预测print(y_pred)#输出预测结果补充知识：sklearn中调用某个机器学习模型model.predict(x)和model.predict_proba(x)... 继续阅读 >

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解析python 中/ 和 % 和 //（地板除）

python/和%和//（地板除）用于对数据进行除法运算。python中//和/和%简介python中与除法相关的三个运算符是//和/和%，下面逐一介绍。“/”，这是传统的除法，3/2=1.5“//”，在python中，这个叫“地板除”，3//2=1“%”，这个是取模操作，也就是区余数，4%2=0，5%2=1Python中分为3种除法：1、/，2、%，3、//。1、/基于python3/除法计算结果是浮点数，即使是两个整数恰好整除，结果也是浮点数。两个整数没能整除，... 继续阅读 >

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Python turtle库的画笔控制说明

turtle.penup()别名turtle.pu():抬起画笔海龟在飞行turtle.pendown()别名turtle.pd()：画笔落下，海龟在爬行turtle.pensize(width)别名turtle.width(width)：设置画笔的宽度，海龟的腰围turtle.pencolor(color)color为颜色字符串或r,g,b值：颜色字符串：turtle.pencolor("red")RGB的小数值：turtle.pencolor(0.63,0.13,0.94)RGB的元组值：turtle.pencolor((0.63,0.13,0.94))运动控制函数：turtle.forward(... 继续阅读 >

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10-08

使用python修改文件并立即写回到原始位置操作(inplace读写)

很多应用多需要处理文件，而处理文件有一个固定的模式：打开文件，读入一些数据，处理这些数据，打印到屏幕上或写入另一个文件。那么，如果我们想修改之后立即写回文件，该怎么做呢？用什么模式打开？又怎么读写？我个人尝试了很多中方法，不是无法实现，就是操作非常麻烦。最终放弃。幸运的是，Python内置模块fileinput就可以轻松完成。代码如下：importfileinputforlineinfileinput.input(r"D:\1.txt",inplace=1):printl... 继续阅读 >

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10-08

python删除指定列或多列单个或多个内容实例

在python中进行数据处理，经常会遇到有些元素内容是不需要的。需要进行删除或者替换。本篇就详细探讨一下各种数据类型(series,dataframe)下的删除方法随机创建一个DataFrame数据importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(5,3)),columns=['a','b','c'])>>>abc03821995245132754128Series：isin反函数删除不需要的列部分元素，适合大批量：S数据类型直接使用isin会选出... 继续阅读 >

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10-08

Python3实现建造者模式的示例代码

建造者模式建造者模式用于创建复杂的对象。使用建造者模式可以使复杂的过程层次明了、清晰，把对象的创建以及使用进行了解耦。实际上从代码的角度上看，是进行了多次封装，使代码结构更为规范合理，层次结构更加鲜明。在一个复杂的对象中，需要编写大量的代码去实现这一个类，并且在进行初始化时，也有可能会有大量的参数去进行初始化。建造者模式把实现一个类给拆分成多个创建步骤，这些步骤在大多数相关资料中，一般以拟人化的形... 继续阅读 >

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Python drop方法删除列之inplace参数实例

drop方法有一个可选参数inplace，表明可对原数组作出修改并返回一个新数组。不管参数默认为False还是设置为True，原数组的内存值是不会改变的，区别在于原数组的内容是否直接被修改。默认为False,表明原数组内容并不改变，如果我们需要得到改变后的内容，需要将新结果赋给一个新的数组，即data=data.drop(['test','test2'],1)。如果将inplace值设定为True,则原数组内容直接被改变。测试程序如下#增加两列空值importnumpyasnpd... 继续阅读 >

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10-08

对python pandas中 inplace 参数的理解

pandas中inplace参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改inplace=True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；​inplace=False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。默认是False，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似。例：inplace=True情况：importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=["A","B","C... 继续阅读 >

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10-08

python suds访问webservice服务实现

安装suds 在Python3环境下如果使用：pipinstallsuds，应该会报ImportError:Nomodulenamedclient，这里推荐安装suds-py3。使用1.获取所有方法webservice中的方法，跟http中的get、post这种类似。fromsuds.clientimportClienturl='http://******************?wsdl'#wsdl地址client=Client(url)print(client)#查看定义的所有方法与请求所需携带的参数返回的Methods中即定义的方法，包括请求所需携带的参数... 继续阅读 >

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10-08

解析Python 偏函数用法全方位实现

Python的functools模块中有一种函数叫“偏函数”，自从接触它以来，发现确实是一个很有用且简单的函数，相信你看完这篇文章，你也有相见恨晚的感觉。我们都知道，函数入参可以设置默认值来简化函数调用，而偏函数的作用就是将入参进行默认填充，降低函数使用的难度。如int()函数，可以将字符型转换为整型，且默认的都是以十进制形式来转换，那为什么一定是十进制呢？如果想用以二进制的形式转换呢？其实我们可以看一下int函数它本... 继续阅读 >