2020
10-04
10-04
Python实现列表中非负数保留,负数转化为指定的数值方式
简单的小练习,实现将一个指定列表中的数值进行转化,对于其中的非负数不作处理,对于负数需要转化为制定的数值,很简单就不多说了,下面是具体的实现:#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城功能:Python实现列表中非负数保留,负数转化为指定的数值'''defhandle_list_negative_nums(data_list,specificvalue=0):'''处理列表中的负数,转化为指定的数值'''res_list=[]...
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主程序mainaddfunc.pyfromflaskimportFlask,render_template,request,url_forfromaddimport*app=Flask(__name__)@app.route('/',methods=['GET'])defhome():returnrender_template('index.html')@app.route('/',methods=['POST'])defadd():a=request.form['adder1']b=request.form['adder2']try:a=float(a)b=float(b)result=sum_function(a,b)returnrender_te...
这里是三岁,来和大家唠唠自定义函数,这一个神奇的东西,带大家白话玩转自定义函数自定义函数,编程里面的精髓!def自定义函数的必要函数:def使用方法:def函数名(参数1,参数2,参数…):函数体(语句块)return[返回值]注意事项函数名的命名规则:和标识符的基本规则是一样的,基本上由小写字母和数字下划线构成def是关键字,不能够修改(define的简称)函数后面一定要加括号(英文状态的)括号里面是否加参数看...
举例:340%60=40,怎么来的?340-60*5=40340-(比340小的那个可以被60整除的正整数)=.40如果是负数:-340%60=-340-(比-340小的那个可以被60整除的负整数)=-340-(-360)=20如图:也可以换个思路想,-340%60=(比340大的那个可以被60整除的正整数)-340=360-340=20举例:1%3=1-1%3=2补充知识:python中对负数求余的计算方法和求幂运算注意点python中对负数求余的计算方法1.整除运算(除法计算出结果...
方法importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsdf=pd.DataFrame(np.random.randn(50).reshape(10,5))corr=df.corr()sns.heatmap(corr,cmap='Blues',annot=True)将矩阵型简化为对角矩阵型:mask=np.zeros_like(corr)mask[np.tril_indices_from(mask)]=Truesns.heatmap(corr,cmap='Blues',annot=True,mask=mask.T)补充知识:Python【相关矩阵】和【协方差矩阵】相关系数矩阵pandas.DataFrame(数据).c...
代码如下webfig1.pyfromflaskimportFlaskfromflaskimportrender_templateimportmatplotlib.pyplotaspltimportioimportbase64app=Flask(__name__)@app.route('/')defbuild_plot():img=io.BytesIO()y=[1,2,3,4,5]x=[0,2,1,3,4]plt.plot(x,y)plt.savefig(img,format='png')img.seek(0)plot_url=base64.b64encode(img.getvalue()).decode()returnrender_template('plot.html',plot_url=plot_...
自相关图是一个平面二维坐标悬垂线图。横坐标表示延迟阶数,纵坐标表示自相关系数偏自相关图跟自相关图类似,横坐标表示延迟阶数,纵坐标表示偏自相关系数自相关图与偏自相关图的python代码实现:fromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf,plot_pacfplot_acf(b.salesVolume)plot_pacf(b.salesVolume)可以看到,这个数据是偏自相关系数拖尾,自相关系数截尾的数据补充知识:python数据相关性可视化话不多说直接上代码...
一、平稳序列建模步骤假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列,就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下:(1)求出该观察值序列的样本自相关系数(ACF)和样本偏自相关系数(PACF)的值。(2)根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质,选择适当的ARMA(p,q)模型进行拟合。(3)估计模型中位置参数的值。(4)检验模型的有效性。如果模型不通过检验,转向步骤(2),重新选择模型再拟合。...