分类：Python

2020
10-01

Python ADF 单位根检验 如何查看结果的实现

如下所示：fromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfullerprint(adfuller(data))(-8.14089819118415,1.028868757881713e-12,8,442,{'1%':-3.445231637930579,'5%':-2.8681012763264233,'10%':-2.5702649212751583},-797.2906467666614)第一个是adt检验的结果，简称为T值，表示t统计量。第二个简称为p值，表示t统计量对应的概率值。第三个表示延迟。第四个表示测试的次数。第五个是配合第一个一起看的，是在99%，95%，9... 继续阅读 >

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10-01

基于Python快速处理PDF表格数据

我们有下面一张PDF格式存储的表格，现在需要使用Python将它提取出来。使用Python提取表格数据需要使用pdfplumber模块，打开CMD，安装代码如下：pipinstallpdfplumber安装完之后，将需要使用的模块导入importpdfplumberimportpandasaspd然后打开PDF文件#使用with语句打开pdf文件withpdfplumber.open("D:\\python\\cai\\yq.pdf")aspdf:#pages[0]表示取第1页page=pdf.pages[0]我们来打印输出下获取到的文本，这句语... 继续阅读 >

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10-01

使用python实现时间序列白噪声检验方式

白噪声检验也称为纯随机性检验，当数据是纯随机数据时，再对数据进行分析就没有任何意义了，所以拿到数据后最好对数据进行一个纯随机性检验acorr_ljungbox(x,lags=None,boxpierce=False)#数据的纯随机性检验函数lags为延迟期数，如果为整数，则是包含在内的延迟期数，如果是一个列表或数组，那么所有时滞都包含在列表中最大的时滞中boxpierce为True时表示除开返回LB统计量还会返回Box和Pierce的Q统计量返回值：lbvalue:测试... 继续阅读 >

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10-01

Python flask路由间传递变量实例详解

我查了一下解决这个问题的办法，一般是设定全局变量，今天介绍一种新办法上代码difrouters.pyfromflaskimportFlask,render_templateapp=Flask(__name__)classDataStore():a=Nonec=Nonedata=DataStore()@app.route("/index")defindex():a=3b=4c=a+bdata.a=adata.c=creturnrender_template("index.html",c=c)@app.route("/dif")defdif():d=data.c+data.areturnrender_template("dif.html",d=d)... 继续阅读 >

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10-01

浅谈python量化 双均线策略(金叉死叉)

#小策略，策略逻辑是在金叉时候买进，死叉时候卖出，所谓金叉死叉是两条均线的交叉，当短期均线上穿长期均线为金叉，反之为死叉#下面是策略代码及结构#导入函数库fromjqdataimport*#初始化函数definitialize(context):#设定沪深300作为基准set_benchmark('000300.XSHG')#True为开启动态复权模式，使用真实价格交易set_option('use_real_price',True)#股票类交易手续费是：买入时佣金万分之三，卖出时佣金万分之三... 继续阅读 >

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10-01

python 瀑布线指标编写实例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueMay2308:57:022017@author:yunjinqiE-mail:yunjinqi@qq.comDifferentiateyourselfintheworldfromanyoneelse."""importpandasaspdimportnumpyasnpimportdatetimeimporttime#获取数据df=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/000001.csv',encoding='gbk')df.columns=['date','code','name','close','high','low','open','p... 继续阅读 >

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10-01

python判断正负数方式

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！a1=raw_input("pleaseinputanumber")a=int(a1)if(a!=0):if(a>0):print'这是正数'if(a<0):print'这是负数'else:print'thenumberisequalto0'补充知识：判断一个数值是否为正数、负数、零、整数最近在看阮一峰老师的《ES6标准入门》的时候，看到ES6新增了两个方法。用来判断一个数值。一、判断整数------Number.isInteger()Number.isInteger()首先判断该值是否为number... 继续阅读 >

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10-01

Python绘制动态水球图过程详解

先来看看绘制的动态水球图：没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：#安装pyecharts模块，直接安装就是最新的版本pipinstallpyecharts安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportLiquid水球图数据很简单，就是一个完成率数字，所以不用定义或导入，也无需做转换。接下来就可以绘制水球图了：c=(#创建水球图对象Liquid()#设置数据系列... 继续阅读 >

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10-01

基于Python绘制美观动态圆环图、饼图

前言本文采用PyEchartsv1.x版本进行绘制地图。注：PyEcharts分为v0.5.x和v1.x两个大版本，v0.5.x和v1.x间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x版本将不再进行维护。绘制的饼图效果是这样的：没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：先定义或导入数据：然后... 继续阅读 >

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10-01

浅谈python opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出

由于opencv读入图片数据类型是uint8类型，直接加减会导致数据溢出现象（1）用Numpy操作可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算，data=np.array(image,dtype='int')经过处理后（如：遍历，将大于255的置为255，小于0的置为0）再将图片还原成uint8类型data=np.array(image,dtype='uint8')注意：（1）如果直接相加，那么当像素值>255时，结果为对256取模的结果，例如：(240+66)%256=50而不是自动按照255处理（2）如果直接相减... 继续阅读 >

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10-01

python golang中grpc 使用示例代码详解

python1、使用前准备，安装这三个库pipinstallgrpciopipinstallprotobufpipinstallgrpcio_tools2、建立一个proto文件hello.proto//[pythonquickstart](https://grpc.io/docs/quickstart/python.html#run-a-grpc-application)//python-mgrpc_tools.protoc--python_out=.--grpc_python_out=.-I.hello.proto//helloworld.protosyntax="proto3";packagetest;serviceGreeter{rpcSayHello(HelloRequest)returns... 继续阅读 >

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10-01

Python基于smtplib协议实现发送邮件

SMTP（SimpleMailTransferProtocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。Python创建SMTP对象语法如下：importsmtplibsmtpObj=smtplib.SMTP([host[,port[,local_hostname]]])参数说明：host:SMTP服务器主机。你可以指定主机的ip地址或者域名如:runoob.com，这个... 继续阅读 >

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10-01

如何学习Python time模块

time模块主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数。该模块既提供了把日期、时间格式化为字符串的功能，也提供了从字符串恢复日期、时间的功能。在Python的交互式解释器中先导入time模块，然后输入[eforeindir(time)ifnote.startswith('_')]命令，即可看到该模块所包含的全部属性和函数：>>>[eforeindir(time)ifnote.startswith('_')]['altzone','asctime','clock','ctime','daylight','get_clock_inf... 继续阅读 >

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10-01

Python能做什么

Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python的应用领域有哪些呢？概括起来，Python的应用领域主要有如下几个。Web应用开发Python经常被用于Web开发。例如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调HTTP服务器与基于Python的Web程序之间的通信。不仅如此，一些Web框架（如Django、TurboGears、web2py等等... 继续阅读 >

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10-01

什么是Python中的匿名函数

匿名函数lambdax,y:x+y1.匿名的目的就是要没有名字，给匿名函数赋给一个名字是没有意义的。2.匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的。3.匿名函数的函数体通常应该是一个表达式,该表达式必须要有一个返回值。f=lambdax,n:x**nprint(f(2,3))lambda匿名函数的应用：**max,min,sorted,map,reduce,filter**求工资最高的人：maxsalaries={'egon':3000,'alex':100000000,'wupeiqi':10000,'yuanhao':2000}def... 继续阅读 >

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10-01

学习python需要有编程基础吗

编程零基础，可以学习Python吗”，这是很多初学者经常问我的一个问题。当然，在计算机方面的基础越好，对学习任何一门新的编程语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础，也不用担心，因为无论用哪门语言作为学习编程的入门语言，总是要有一个开始。就我个人的观点，Python作为学习编程的入门语言是再合适不过的。凡是在大学计算机专业学习过C语言的同学都感同身受，认为C语言不是很好的入门语言，很多曾经立志学... 继续阅读 >