分类：Python

2021
04-09

39条Python语句实现数字华容道

原以为用Python编写“数字华容道”游戏可能需要很多代码，完成后发现只用了39条语句，可见Python的强大。编程的思路如下，使用9个tkinter库的Button按钮，按3行3列排列，每个按钮的标题是1到8和空白中的一个，初始标题所显示的数字和空白随机排列。当一个按钮被单击后，调用事件函数，该函数有两个参数，该按钮的所在位置的行列号。在函数中首先判断该按钮(行号为x，列号为y)是否和标题为空白的按钮(行号为x0，列号为y0)相邻，相邻... 继续阅读 >
2021
04-09

python实现数字华容道

python实现数字华容道 制作Python数字华容道（可选择关卡），供大家参考，具体内容如下由于比赛需要，我这边制作了一份数字华容道，内含有3,4,5阶的数字华容道，开头在壳窗口内选择，运用了随机数模块（random）和图形化用户界面（tkinter）下面是程序完整代码#coding:utf-8#"""#============================================================作者：@Qss2021年3月20日起草2021年3月21日完工2021年3月23日一次优化完成2021年3月31日完成二次优化（关卡... 继续阅读 >
2021
04-07

python tkinter模块的简单使用

由于一些小原因，被迫开始了tkinter一次实战演练。在此做一些记录，总结以及给自己留一些轮子哈哈哈哈哈哈tkinter是Python的一个GUI库，本次实战完全使用tkinter，不牵扯任何其他第三方库的使用。1.任务要求画一个具有上传病患信息以及图片功能的用户界面2.简单设计由于时间紧迫且只要求可视化，背后没有必要太过精细，所以简单设计思路是，利用下拉列表实现病患信息的填写，用text显示选择图片的路径。表面上的组件包括：两个B... 继续阅读 >
2021
04-07

python如何在word中存储本地图片

想要利用Python来操作word文档可以使用docx模块.安装:pipinstallpython-docxfromdocximportDocumentfromdocx.sharedimportInchesstring='文字内容'images='1.jpg'#保存在本地的图片doc=Document()#doc对象doc.add_paragraph(string)#添加文字doc.add_picture(images,width=Inches(2))#添加图,设置宽度doc.save('word文档.docx')#保存路径执行结果:本地生成了一个Word文档,打开之后.但是有时添加图... 继续阅读 >
2021
04-07

python 下载文件的几种方式分享

1、一般同步下载示例代码：importrequestsimportosdefdownlaod(url,file_path):headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64;rv:68.0)Gecko/20100101Firefox/68.0"}r=requests.get(url=url,headers=headers)withopen(file_path,"wb")asf:f.write(r.content)f.flush()2、使用流式请求，requests.get方法的stream默认情况下是stream的值为false，它会立即开始下载文件并存放... 继续阅读 >
2021
04-07

完美处理python与anaconda环境变量的冲突问题

        anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约515MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。anaconda适合做数据分析，如果使用django、flask、scrapy框架则使用python较为方便，但两个在一起会... 继续阅读 >
2021
04-07

python 如何用map()函数创建多线程任务

python 如何用map()函数创建多线程任务 对于多线程的使用，我们经常是用thread来创建，比较繁琐.在Python中，可以使用map函数简化代码。map可以实现多任务的并发简单说明map()实现多线程原理：task=[‘任务1',‘任务2',‘任务3',…]map函数一手包办了序列操作、参数传递和结果保存等一系列的操作，map函数负责将线程分给不同的CPU。在Python中有个两个库包含了map函数：multiprocessing和它鲜为人知的子库multiprocessing.dummy.dummy是multiprocessing... 继续阅读 >
2021
04-07

python requests模块的使用示例

为什么使用requests：支持使用Cookie保持会话支持文件上传支持自动确定响应内容的编码对用户来说比较人性化模拟get请求：获取token#使用微信公众平台举例get_param_dict={"grant_type":"**************","appid":"**************","secret":"**************",}response=requests.get(url='https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token',#url地址params=get_param_dict)#参数print(response.content.decode('u... 继续阅读 >
2021
04-07

Python 把两层列表展开平铺成一层(5种实现方式)

这几天和同事在讨论，如何用Python写出优雅的让列表中的列表展开，变成扁平化的列表。例如#期望输入input=[[('A',1),('B',2)],[('C',3),('D',4)]]#期望输出output=[('A',1),('B',2),('C',3),('D',4)]map函数合并>>>new=[];map(new.extend,input);new[None,None][('A',1),('B',2),('C',3),('D',4)]这个方法看上去还可以，但是有个致命的缺点，就是map函数会返回值，并且这个返回值是没有用的... 继续阅读 >
2021
04-07

Python获取百度热搜的完整代码

Python获取百度热搜的完整代码 好久没写了，就把上课做的一个小东西拿出来分享一下吧。百度网页截图如下↓↓↓程序运行输出结果截图↓↓↓上代码↓↓↓fromlxmlimportetreefromlxmlimporthtmlimportrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/51.0.2704.63Safari/537.36'}page=requests.get("https://www.baidu.com",headers=headers)html=page.text#print(source1)#从字符串... 继续阅读 >
2021
04-07

详解Python小数据池和代码块缓存机制

前言本文除"总结"外，其余均为认识过程；3.7.5；这部分官方文档不知道在哪里找，目前没有找到，有谁知道的可以麻烦留言吗?谢谢了！总结：如果在同一代码块下，则采用同一代码块下的缓存机制；如果是不同代码块，则采用小数据池的驻留机制；需要注意的是，交互式输入时，每个命令都是一个代码块；实现Intern保留机制的方式非常简单，就是通过维护一个字符串储蓄池，这个池子是一个字典结构，编译时，如果字符串已经存在于池... 继续阅读 >
2021
04-07

浅谈Python列表嵌套字典转化的问题

浅谈Python列表嵌套字典转化的问题 在看视频教程的时候提到了[{'a':97},{'b':98},{'c':99},{'d':100},{'e':101},...........]形式的列表嵌套形式，要求是将上述列表转换为{'a':97，'b':98，'c':99，'d':100，'e':101，。。。。。}的字典形式首先上述的a--->97,b--->98，。。。。。意思是key为a到z的英文小写字母，value值为对应的ascii码，那么一开始可以结合range（）方法定义变量如下：那么alpha=['a','b','c',........'z']转换为[{'... 继续阅读 >
2021
04-07

python实现狄克斯特拉算法

数据结构1、路由信息dictRoute={}dictRoute[nodeId]={}dictRoute[nodeId][nebrId]=distance操作：①根据nodeId找到该node的路由信息②根据nebrId找到某一条路由的距离2、节点信息dictNode={}dictNode[nodeId]=[shortDis,fatherId,bIsCheck]操作：①找到nodes中最短距离的节点②查找节点的shortDis，根据情况更新shortDis、fatherId③检查过的节点，更新bIsCheck功能实现/*找到最短距离节点的Id，已经检查的不计算在内... 继续阅读 >
2021
04-07

python实现高效的遗传算法

遗传算法属于一种优化算法。如果你有一个待优化函数，可以考虑次算法。假设你有一个变量x，通过某个函数可以求出对应的y，那么你通过预设的x可求出y_pred，y_pred差距与你需要的y当然越接近越好，这就需要引入适应度（fitness）的概念。假设fitness=1/(1+ads(y_pred-y)),那么误差越小，适应度越大，即该个体越易于存活。设计该算法的思路如下：（1）初始化种群，即在我需要的区间如[-100,100]内random一堆初始个体[x1,x2,x3...... 继续阅读 >