分类：PythonKNN近邻算法

2021
07-01

Python机器学习之KNN近邻算法

目录一、KNN概述二、使用Python导入数据三、numpy.array()四、实施KNN分类算法五、计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离六、完整代码七、数据处理、分析、测试八、鸢尾花数据测试九、RESULT一、KNN概述简单来说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称2型工作原理：存在一个样本数据集合，也称为训... 继续阅读 >