2021
02-21
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详解三分钟快速搭建分布式高可用的Redis集群
这里的Redis集群指的是RedisCluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求。当单机内存、并发、流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种RedisCluster方案进行解决。分区规则RedisCluster采用虚拟槽(slot)进行数据分区,即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里,这里的整数就是槽(slot)。RedisCluster槽的范围是0~16383,计算公式:slot=CRC16(key)&163...
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分布式锁概览在多线程的环境下,为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问,Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证,这实际上是本地锁的方式。但是现在公司都是流行分布式架构,在分布式环境下,如何保证不同节点的线程同步执行呢?因此就引出了分布式锁,它是控制分布式系统之间互斥访问共享资源的一种方式。在一个分布式系统中,多台机器上部署了多个服务,当客户端一个用户发起一个数据插入请求时...
实际工作中,经常会遇到多线程并发时的类似抢购的功能,本篇描述一个简单的redis分布式锁实现的多线程抢票功能。直接上代码。首先按照?T例,给出一个错误的示范:我们可以看看,当20个线程一起来抢10张票的时候,会发生什么事。packagecom.tiger.utils;publicclassTestMutilThread{//总票量publicstaticintcount=10;publicstaticvoidmain(String[]args){statrtMulti();}publicstaticvoidstatrtMulti(...
缓存充当数据库比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案;当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题;缓存充当数据库热点缓存读操作目前的读操作有个固定的套路,如下:客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的;如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存;返回数据给客户端;写操作各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况...
1、技术方案1.1、redis的基本命令1)SETNX命令(SETifNoteXists)语法:SETNXkeyvalue功能:当且仅当key不存在,将key的值设为value,并返回1;若给定的key已经存在,则SETNX不做任何动作,并返回0。2)expire命令语法:expireKEYseconds功能:设置key的过期时间。如果key已过期,将会被自动删除。3)DEL命令语法:DELkey[KEY…]功能:删除给定的一个或多个key,不存在的key会被忽略。1.2、实现同步锁原理1...
如果为空就set值,并返回1如果存在(不为空)不进行操作,并返回0很明显,比get和set要好。因为先判断get,再set的用法,有可能会重复set值。setIfAbsent和setnxsetIfAbsent是java中的方法setnx是redis命令中的方法setnx例子redis>SETNXmykey"Hello"(integer)1redis>SETNXmykey"World"(integer)0redis>GETmykey"Hello"setIfAbsent例子代码:BoundValueOperationsboundValueOperations=this.redisTemplate.boundV...
你需要一个经典数据库吗?一段时间以来,巨大数量的数据处理迫使所有的应用程序在数据库层前添加缓存策略。即使经典数据库进行了大量的下划线优化,仍然不能提供足够的速度和可用性。主要原因在于数据存储越远,获取数据就越困难。另一个原因是因为数据库中的数据通常保存在磁盘中,而不是在内存。经典数据库却是在内存上嵌入了缓存来优化,但是拥有一个专用的独立缓存也是一种很常用的策略。在解决访问数据库的性能问题,通常的解...
概述假设我们需要有这样一个场景:如果用户连续输错5次密码,那可能说明有人在搞事情,所以需要暂时冻结该账户的登录功能关于Shiro整合JWT,可以看这里:Springboot实现Shiro+JWT认证假设我们的项目中用到了shiro,因为Shiro是建立在完善的接口驱动设计和面向对象原则之上的,支持各种自定义行为,所以我们可以结合Shiro框架的认证模块和redis来实现这个功能。思路我们大体的思路如下:用户登录Shiro去Redis检查账户的登录错误...