分类：Rosenbrock

2020
09-25

python使用梯度下降和牛顿法寻找Rosenbrock函数最小值实例

Rosenbrock函数的定义如下：其函数图像如下：我分别使用梯度下降法和牛顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验。梯度下降梯度下降的更新公式：图中蓝色的点为起点，橙色的曲线（实际上是折线）是寻找最小值点的轨迹，终点（最小值点）为(1,1)(1,1)。梯度下降用了约5000次才找到最小值点。我选择的迭代步长α=0.002α=0.002，αα没有办法取的太大，当为0.003时就会发生振荡：牛顿法牛顿法的更新公式：Hessian矩阵中的每一个二阶偏导... 继续阅读 >