分类：SGD

2020
10-08

Keras SGD 随机梯度下降优化器参数设置方式

SGD随机梯度下降Keras中包含了各式优化器供我们使用，但通常我会倾向于使用SGD验证模型能否快速收敛，然后调整不同的学习速率看看模型最后的性能，然后再尝试使用其他优化器。Keras中文文档中对SGD的描述如下：keras.optimizers.SGD(lr=0.01,momentum=0.0,decay=0.0,nesterov=False)随机梯度下降法，支持动量参数，支持学习衰减率，支持Nesterov动量参数：lr：大或等于0的浮点数，学习率momentum：大或等于0的浮点数，动... 继续阅读 >