分类：Sklearn库

2022
05-17

一文搞懂Python Sklearn库使用

目录1、LabelEncoder2、OneHotEncoder3、sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集4、pipeline5perdict直接返回预测值6sklearn.metrics中的评估方法7GridSearchCV8StandardScaler9PolynomialFeatures4、10+款机器学习算法对比4.1生成数据4.2八款主流机器学习模型4.3树模型-随机森林4.4一些结果展示：每个模型的准确率与召回率4.5结果展示：校准曲线4.6模型的结果展示：重要性输出4.7ROC值的... 继续阅读 >