202010-08 使用pytorch实现论文中的unet网络 设计神经网络的一般步骤:1.设计框架2.设计骨干网络Unet网络设计的步骤:1.设计Unet网络工厂模式2.设计编解码结构3.设计卷积模块4.unet实例模块Unet网络最重要的特征:1.编解码结构。2.解码结构,比FCN更加完善,采用连接方式。3.本质是一个框架,编码部分可以使用很多图像分类网络。示例代码:importtorchimporttorch.nnasnnclassUnet(nn.Module):#初始化参数:Encoder,Decoder,bridge#bridge默认值为无,如果有... 继续阅读 >
202010-07 Keras:Unet网络实现多类语义分割方式 1介绍U-Net最初是用来对医学图像的语义分割,后来也有人将其应用于其他领域。但大多还是用来进行二分类,即将原始图像分成两个灰度级或者色度,依次找到图像中感兴趣的目标部分。本文主要利用U-Net网络结构实现了多类的语义分割,并展示了部分测试效果,希望对你有用!2源代码(1)训练模型from__future__importprint_functionimportosimportdatetimeimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersim... 继续阅读 >