分类：VGG网络

2020
09-29

使用tensorflow实现VGG网络,训练mnist数据集方式

VGG作为流行的几个模型之一,训练图形数据效果不错，在mnist数据集是常用的入门集数据，VGG层数非常多，如果严格按照规范来实现，并用来训练mnist数据集，会出现各种问题，如，经过16层卷积后，28*28*1的图片几乎无法进行。先介绍下VGGILSVRC2014的第二名是KarenSimonyan和AndrewZisserman实现的卷积神经网络，现在称其为VGGNet。它主要的贡献是展示出网络的深度是算法优良性能的关键部分。他们最好的网络包含了16个卷积/全连接... 继续阅读 >