分类：Where

2021
02-21

详解mysql 使用left join添加where条件的问题分析

当前需求：有group和factor两张表，一个group对应多个factor，现在想查询有效的group和对应的有效的factor，两个表都有isDel逻辑删除标志。最开始的错误写法一：SELECTg.*,f.*FROMgroupsgLEFTJOINfactorfONf.groupId=g.idwhereg.isDel=0andf.isDel=0LEFTJOIN关键字会从左表(table_name1)那里返回所有的行，即使在右表(table_name2)中没有匹配的行。上边这样写左边表要是在右边表没有对应数据是查询不出来的... 继续阅读 >

2021
02-21

SQL中where和having的区别详解

概念wherewhere是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，再返回结果前起作用，并且where后不能使用“聚合函数”。聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值，也被称为组函数，经常与SELECT语句的GROUPBY子句的HAVING一同使用。例如AVG返回指定组中的平均值COUNT返回指定组中项目的数量MAX返回指定数据的最大值。MIN返回指定数据的最小值。SUM返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被... 继续阅读 >

2020
12-10

详解C# List＜T＞的Contains,Exists,Any,Where性能对比

测试新建一个Person类publicclassPerson{publicPerson(stringname,intid){Name=name;Id=id;}publicstringName{get;set;}publicintId{get;set;}}初始化List中有一百万条数据，然后分别通过每种方法判断xiaoming是否在List中，代码如下staticvoidMain(string[]args){List<Person>persons=newList<Person>();//初始化persons数据for(inti=... 继续阅读 >

2020
10-06

pandas 像SQL一样使用WHERE IN查询条件说明

innewDropList=[9,10,11,12,22,50,51,60,61]newDB=newDB[newDB['groupId'].isin(newDropList)]直接查询表中groupId列,值为newDropList的记录notinnewDropList=[9,10,11,12,22,50,51,60,61]newDB=newDB[-newDB['groupId'].isin(newDropList)]直接加一个"-"号即可补充知识：pandas条件组合筛选和按范围筛选1、从记录中选出所有fault_code列的值在fault_list=[487,479,500,505]这个范围内的记录record2=record[record... 继续阅读 >

2020
09-28

Pytorch高阶OP操作where，gather原理

PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。一、where1）torch.where(condition,x,y)#condition是条件，满足条件就返回x，不满足就返回y2）特点，相比for循环的优点是：可以布置在GPU上运行二、gather1）官方解释：根据指定的维度和索引值来筛选值2）举例以上就是本文的全部内容，希望对大家... 继续阅读 >