分类：clone()

2020
12-10

PyTorch中clone()、detach()及相关扩展详解

clone()与detach()对比Torch为了提高速度，向量或是矩阵的赋值是指向同一内存的，这不同于Matlab。如果需要保存旧的tensor即需要开辟新的存储地址而不是引用，可以用clone()进行深拷贝，首先我们来打印出来clone()操作后的数据类型定义变化：(1).简单打印类型importtorcha=torch.tensor(1.0,requires_grad=True)b=a.clone()c=a.detach()a.data*=3b+=1print(a)#tensor(3.,requires_grad=True)print(b)print(... 继续阅读 >