分类:concat
2021
03-05
前面给大家分享了pandas.merge用法详解,这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇,pandas.concat用法详解,参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图,其中只有objs是必须得参数,另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0,在0轴上合并。2.pd.concat([df1,df4],axis=1)?在1轴上合并3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x',‘y',‘z'])?合...
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2020
11-29
2020
10-09
2020
10-08
mergemerge函数通过一个或多个键将数据集的行连接起来。场景:针对同一个主键存在的两张包含不同特征的表,通过主键的链接,将两张表进行合并。合并之后,两张表的行数不增加,列数是两张表的列数之和。defmerge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=False,validate=None):...
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