分类：csv文件

2022
04-30

如何运用python读写CSV文件

目录1、使用基础Python代码来读写和处理CSV文件2、使用pandas读写和处理CSV文件3、使用内置csv读写和处理CSV文件1、使用基础Python代码来读写和处理CSV文件importsys#使用基础Python代码来读写和处理CSV文件input_file=sys.argv[1]output_file=sys.argv[2]withopen(input_file,'r',newline='')asfilereader:withopen(output_file,'w',newline='')asfilewriter:header=filereader.readline()h... 继续阅读 >

2021
09-30

Python将CSV文件转化为HTML文件的操作方法

What'sCSVCSV逗号分隔值（Comma-SeparatedValues，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常... 继续阅读 >

2021
03-30

pandas读取excel,txt,csv,pkl文件等命令的操作

pandas读取txt文件读取txt文件需要确定txt文件是否符合基本的格式，也就是是否存在\t,,,等特殊的分隔符一般txt文件长成这个样子txt文件举例下面的文件为空格间隔12019-03-2200:06:24.4463094中文测试22019-03-2200:06:32.4565680需要编辑encoding32019-03-2200:06:32.6835965ashshsh42017-03-2200:06:32.8041945eggg读取命令采用read_csv或者read_table都可以importpandasaspddf=pd.read_table("./test.txt"... 继续阅读 >

2021
03-29

Jupyter Notebook读入csv文件时出错的解决方案

问题jupyternotebook读入csv数据时出现错误“SyntaxError:(unicodeerror)‘unicodeescape'codeccan'tdecodebytesinposition2-3:truncated\UX”解决方法将文件路径中'C:\Users\huangyanli\Desktop\churn.csv'的“\”改为“\\”就可以了。完美解决问题。补充：Jupyternotebook导出的csv文件是乱码的解决方案本人使用的是Jupyternotebook编辑器做数据分析的，API是pyspark,有时候需要把pysparkDataFrame转成pa... 继续阅读 >

2020
10-16

pandas处理csv文件的方法步骤

一、我的需求对于这样的一个csv表，需要将其（1）将营业部名称和日期和股票代码进行拼接（2）对于除了买入金额不同的的数据需要将它们的买入金额相加，每个买入金额乘以买卖序号的符号表示该营业名称对应的买入金额比如：xx公司，20190731,1，股票1,4000，C20201010，xxxx我这里想要的结果是：xx公司2019713C20201010,4000二、代码（1）首先由于文件是gbk，所以读取是需要注意encoding（2）日期是int类型，所以需要转化为字符... 继续阅读 >

2020
10-10

如何从csv文件构建Tensorflow的数据集

从csv文件构建Tensorflow的数据集当我们有一系列CSV文件，如何构建Tensorflow的数据集呢?基本步骤获得一组CSV文件的路径将这组文件名，转成文件名对应的dataset=>file_dataset根据file_dataset中的每个文件名，读取文件内容生成一个内容的dataset=>content_dataset这样的多个content_dataset,拼接起来，形成一整个dataset因为读出来的每条记录都是string类型，所以还需要对每条记录做decode存在一个这样的... 继续阅读 >

2020
10-08

Python csv文件记录流程代码解析

1、合并所有测试集和训练集的文件：使用cmd到所在盘下，输入copy*.CSVall_***.csv即可2、单独提取异常数据列作为csv文件：importcsvimportcodecs#coding:utf-8withopen("G:\\data_release\\train1.0\\all_train.csv","rt",encoding="utf-8")asf:reader=csv.DictReader(f)column=[row['triggername']forrowinreader]file_name="G:\\data_release\\train1.0\\triggername.csv"file_csv=codecs.open(file_name,'w+','utf-... 继续阅读 >

2020
10-01

JAVA导出CSV文件实例教程

以前导出总是用POI导出为Excel文件，后来当我了解到CSV以后，我发现速度飞快。如果导出的数据不要求格式、样式、公式等等，建议最好导成CSV文件，因为真的很快。虽然我们可以用Java再带的文件相关的类去操作以生成一个CSV文件，但事实上有好多第三方类库也提供了类似的功能。这里我们使用apache提供的commons-csv组件CommonsCSV文档在这里http://commons.apache.org/http://commons.apache.org/proper/commons-csv/http://commons... 继续阅读 >

2020
09-29

使用pandas库对csv文件进行筛选保存

这个操作现在看来真没啥难的，但是我找相关的资料真的找了好久。多数大佬都是直接pandas官网甩我脸上，然后举一个入门级的例子。https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html首先导入pandas库importpandasaspd然后使用read_csv来打开指定的csv文件df=pd.read_csv('./IP2LOCATION.csv',encoding='utf-8')这个函数里面需要写入csv文件的路径，如果是把csv文件保存到了python的工程文件夹下，则只需要./文件名即可，然... 继续阅读 >

2020
09-27

jupyter 导入csv文件方式

先将准备的文件上传到自己的jupyter工作空间importnumpyasnpimportpandasaspdhousing=pd.read_csv('housing.csv')补充知识：在jupyter中读取CSV文件时出现‘utf-8'codeccan'tdecodebyte0xd5inposition0:invalidcontinuationbyte解决方法导入import pandasaspd使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误：UnicodeDecodeError:‘utf-8'codeccan'tdecodebyte0xd5 inposition0:invalidcont... 继续阅读 >

2020
09-27

Python3操作读写CSV文件使用包过程解析

CSV(Comma-SeparatedValues)即逗号分隔值，一种以逗号分隔按行存储的文本文件，所有的值都表现为字符串类型（注意：数字为字符串类型）。如果CSV中有中文，应以utf-8编码读写，如果要支持Excel查看，应是要用utf-8withbom格式及utf-8-sigPython3操作CSV文件使用自带的csv包reader=csv.reader(f,delimiter=',')：用来读取数据，reader为生成器，每次读取一行，每行数据为列表格式，可以通过delimiter参数指定分隔符writer=csv.w... 继续阅读 >