分类：dataloader

2021
07-31

Pytorch DataLoader shuffle验证方式

shuffle=False时，不打乱数据顺序shuffle=True，随机打乱importnumpyasnpimporth5pyimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataseth5f=h5py.File('train.h5','w');data1=np.array([[1,2,3],[2,5,6],[3,5,6],[4,5,6]])data2=np.array([[1,1,1],[1,2,6],[1,3,6],[1,4,6]])h5f.create_dataset(... 继续阅读 >

2021
07-22

Pytorch dataloader在加载最后一个batch时卡死的解决

问题：自己写了个dataloader，为了部署方便，用OpenCV的接口进行数据读取，而没有用PIL，代码大致如下：def__getitem__(self,idx):sample=self.samples[idx]img=cv2.imread(sample[0])img=cv2.resize(img,tuple(self.input_size))img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)#ifnotself.valandrandom.randint(1,10)<3:#img=self.img_aug(img)... 继续阅读 >

2021
07-21

pytorch DataLoader的num_workers参数与设置大小详解

Q：在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？train_loader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers=4)参数详解：1、每次dataloader加载数据时：dataloader一次性创建num_worker个worker，（也可以说dataloader一... 继续阅读 >

2021
07-09

Pytorch数据读取之Dataset和DataLoader知识总结

目录一、前言二、Dataset三、DatasetLoader四、将Dataset数据和标签放在GPU上（代码执行顺序出错则会有bug）一、前言确保安装scikit-imagenumpy二、Dataset一个例子：#导入需要的包importtorchimporttorch.utils.data.datasetasDatasetimportnumpyasnp#编造数据Data=np.asarray([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])Label=np.asarray([[0],[1],[0],[2]])#数据[1,2]，对应的标签是[0]，数据[3,4],对应的标签... 继续阅读 >

2021
07-08

我对PyTorch dataloader里的shuffle=True的理解

对shuffle=True的理解：之前不了解shuffle的实际效果，假设有数据a,b,c,d，不知道batch_size=2后打乱，具体是如下哪一种情况：1.先按顺序取batch，对batch内打乱，即先取a,b，a,b进行打乱；2.先打乱，再取batch。证明是第二种shuffle(bool,optional):setto``True``tohavethedatareshuffledateveryepoch(default:``False``).ifshuffle:sampler=RandomSampler(dataset)#此时得到的是索引补充：简单测试一下py... 继续阅读 >

2021
03-05

Pytorch自定义Dataset和DataLoader去除不存在和空数据的操作

【源码GitHub地址】：点击进入1.问题描述之前写了一篇关于《pytorchDataset,DataLoader产生自定义的训练数据》的博客，但存在一个问题，我们不能在Dataset做一些数据清理，如果我们传递给Dataset数据，本身存在问题，那么迭代过程肯定出错的。比如我把很多图片路径都传递给Dataset，如果图片路径都是正确的，且图片都存在也没有损坏，那显然运行是没有问题的；但倘若传递给Dataset的图片路径有些图片是不存在，这时你通过Datase... 继续阅读 >

2021
03-05

pytorch Dataset,DataLoader产生自定义的训练数据案例

1.torch.utils.data.Datasetdatasets这是一个pytorch定义的dataset的源码集合。下面是一个自定义Datasets的基本框架，初始化放在__init__()中，其中__getitem__()和__len__()两个方法是必须重写的。__getitem__()返回训练数据，如图片和label，而__len__()返回数据长度。classCustomDataset(data.Dataset):#需要继承data.Datasetdef__init__(self):#TODO#1.Initializefilepathorlistoffilenames.passdef__ge... 继续阅读 >

2020
10-08

一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

以下内容都是针对Pytorch1.0-1.1介绍。很多文章都是从Dataset等对象自下往上进行介绍，但是对于初学者而言，其实这并不好理解，因为有的时候会不自觉地陷入到一些细枝末节中去，而不能把握重点，所以本文将会自上而下地对Pytorch数据读取方法进行介绍。自上而下理解三者关系首先我们看一下DataLoader.next的源代码长什么样,为方便理解我只选取了num_works为0的情况（num_works简单理解就是能够并行化地读取数据）。classDataLoad... 继续阅读 >