分类：groupby函数

2021
03-30

Pandas groupby apply agg 的区别 运行自定义函数说明

agg方法将一个函数使用在一个数列上，然后返回一个标量的值。也就是说agg每次传入的是一列数据，对其聚合后返回标量。对一列使用三个函数：对不同列使用不同函数apply是一个更一般化的方法：将一个数据分拆-应用-汇总。而apply会将当前分组后的数据一起传入，可以返回多维数据。实例：1、数据如下：lawsuit2[['EID','LAWAMOUNT','LAWDATE']]2、groupby后应用apply传入函数数据如下：lawsuit2[['EID','LAWAMOUNT','LAWDATE']].gro... 继续阅读 >

2020
09-29

详解python中groupby函数通俗易懂

一、groupby能做什么？python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算！对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用，具体函数的规则如下：df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)举例如下：print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类型"]]).mean())#上面语句的功能是输出表格所有数据... 继续阅读 >