2020
09-29
09-29
关于keras中keras.layers.merge的用法说明
旧版本中：fromkeras.layersimportmergemerge6=merge([layer1,layer2],mode='concat',concat_axis=3)新版本中：fromkeras.layers.mergeimportconcatenatemerge=concatenate([layer1,layer2],axis=3)补充知识：keras输入数据的方法：model.fit和model.fit_generator1.第一种，普通的不用数据增强的fromkeras.datasetsimportmnist,cifar10，cifar100(X_train,y_train),(X_valid,Y_valid)=cifar10.load_dat...
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今天在用keras添加卷积层的时候，发现了kernel_size这个参数不知怎么理解，keras中文文档是这样描述的：kernel_size:一个整数，或者单个整数表示的元组或列表，指明1D卷积窗口的长度。又经过多方查找，大体理解如下：因为是添加一维卷积层Conv1D()，一维卷积一般会处理时序数据，所以，卷积核的宽度为1，而kernel_size就是卷积核的长度了，这样的意思就是这个卷积核是一个长方形的卷积核。补充知识：tf.layers.conv1d函数解析...