分类：loss函数

2021
07-12

Pytorch中的backward()多个loss函数用法

Pytorch的backward()函数假若有多个loss函数，如何进行反向传播和更新呢？x=torch.tensor(2.0,requires_grad=True)y=x**2z=x#反向传播y.backward()... 继续阅读 >

2020
10-08

Keras loss函数剖析

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~'''Createdon2018-4-16'''defcompile(self,optimizer,#优化器loss,#损失函数,可以为已经定义好的loss函数名称，也可以为自己写的loss函数metrics=None,#sample_weight_mode=None,#如果你需要按时间步为样本赋权（2D权矩阵），将该值设为“temporal”。默认为“None”，代表按样本赋权（1D权），和fit中sample_weight在赋值样本权重中配合使用weighted_metrics=None,target_tensors... 继续阅读 >

2020
09-29

keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解

首先辨析一下概念：1.loss是整体网络进行优化的目标，是需要参与到优化运算，更新权值W的过程的2.metric只是作为评价网络表现的一种“指标”，比如accuracy，是为了直观地了解算法的效果，充当view的作用，并不参与到优化过程在keras中实现自定义loss，可以有两种方式，一种自定义lossfunction,例如：#方式一defvae_loss(x,x_decoded_mean):xent_loss=objectives.binary_crossentropy(x,x_decoded_mean)kl_loss=-... 继续阅读 >