分类：map()

2021
02-24

pandas map(),apply(),applymap()区别解析

基础以下操作基于python3.6windows10环境下通过将通过实例来演示三者的区别toward_dict={1:'东',2:'南',3:'西',4:'北'}df=pd.DataFrame({'house':list('AABCEFG'),'price':[100,90,'',50,120,150,200],'toward':['1','1','2','3','','3','2']})dfmap()方法通过df.(tab)键,发现df的属性列表中有apply()和applymap(),但没有map().map()是python自带的方法,可以对df某列内的元素... 继续阅读 >

2020
09-29

python函数map()和partial()的知识点总结

map()是python的一个内建函数，他能够通过函数来处理序列，比如，我们相关一个数组[0，1，2，3，4，5]所有的数字都+2,当然，我们可以这么做old=[0,1,2,3,4,5]new=[]foriteminold:new.append(item+2)printnew有点小题大做的感觉，map就是解决这个问题的old=[0,1,2,3,4,5]new=map((lambdax:x+2),old)printnewmap可以把这个某个函数应用到序列中的每个值，然后直接返回一个处理后的结果,例如：[x**2forxinran... 继续阅读 >