分类：matplotlib

2020
10-15

matplotlib教程——强大的python作图工具库

matplotlib简介如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话，相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻。MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便。如果你没用过呢也没关系，知道这么回事就好了。MATLAB虽然好用，但毕竟是收费软件，而且相比于MATLAB，很多人更喜欢Python的语法。所以呢MATLAB就被惦记上了，后来有大神仿照MATLAB当中的画图工具，也在Python当中开发了一个类似的作图工具。这也就是我们... 继续阅读 >

2020
10-10

python Matplotlib数据可视化（2）：详解三大容器对象与常用设置

上一篇博客中说到，matplotlib中所有画图元素（artist）分为两类：基本型和容器型。容器型元素包括三种：figure、axes、axis。一次画图的必经流程就是先创建好figure实例，接着由figure去创建一个或者多个axes，然后通过axes实例调用各种方法来添加各种基本型元素，最后通过axes实例本身的各种方法亦或者通过axes获取axis实例实现对各种元素的细节操控。本篇博客继续上一节的内容，展开介绍三大容器元素创建即通过三大容器可以完成... 继续阅读 >

2020
10-10

python Matplotlib数据可视化（1）：简单入门

1matplot入门指南matplotlib是Python科学计算中使用最多的一个可视化库，功能丰富，提供了非常多的可视化方案，基本能够满足各种场景下的数据可视化需求。但功能丰富从另一方面来说也意味着概念、方法、参数繁多，让许多新手望而却步。据我了解，大部分人在对matplotlib接触不深时都是边画图边百度，诸如这类的问题，我想大家都似曾相识：Python如何画散点图，matplotlib怎么将坐标轴标签旋转45度，怎么设置图例字体大小等等。无... 继续阅读 >

2020
10-10

python matplotlib绘制三维图的示例

作者：catmelo本文版权归作者所有链接：https://www.cnblogs.com/catmelo/p/4162101.html本文参考官方文档：http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html起步新建一个matplotlib.figure.Figure对象，然后向其添加一个Axes3D类型的axes对象。其中Axes3D对象的创建，类似其他axes对象，只不过使用projection='3d'关键词。importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()a... 继续阅读 >

2020
10-10

python matplotlib库的基本使用

matplotlib简介如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话，相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻。MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便。如果你没用过呢也没关系，知道这么回事就好了。MATLAB虽然好用，但毕竟是收费软件，而且相比于MATLAB，很多人更喜欢Python的语法。所以呢MATLAB就被惦记上了，后来有大神仿照MATLAB当中的画图工具，也在Python当中开发了一个类似的作图工具。这也就是我们... 继续阅读 >

2020
10-10

python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

示例代码如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotasplt#figsize-图像尺寸（figsize=(10,10)）#facecolor-背景色（facecolor="blue"）#dpi-分辨率（dpi=72）fig=plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue")#figsize默认为4,4(图像尺寸)ax1=fig.add_subplot(1,1,1)#行列位置#ax2=fig.add_subplot(2,1,2)#ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax1.set_title("title")#不支持中文#... 继续阅读 >

2020
10-10

matplotlib 三维图表绘制方法简介

1.python三维图表绘制方法简介python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。相较于二维图表使用的pyplot库，三维图表的绘制使用的是Axes3D库。库引入语句为：frommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D上下的操作就和二维图表绘制大差不差了，首先定义三维画布，然后向里面绘制三维图表，最后打印出结果即可。下面，我... 继续阅读 >

2020
10-10

python Matplotlib模块的使用

一、Matplotlib简介与安装Matplotlib也就是MatrixPlotLibrary，顾名思义，是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MATLAB开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。安装方式：执行命令pipinstallmatplotlib一般常用的是它的子包PyPlot，提供类似MATLAB的绘图框架。二、使用方法1.绘制一条直线y=3*x+4，其中x在(-2,2)，取100个点平均分布#-*-coding:utf-8-*... 继续阅读 >

2020
10-10

matplotlib 多个图像共用一个colorbar的实现示例

本文主要介绍了matplotlib多个图像共用一个colorbar的实现示例，分享给大家，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatSep518:05:112020@author:15025drawthreefigureswithonecommoncolorbar"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.axes_grid1importImageGridclassVisualazation:defmainProgram(self):#Setupfigureandimagegridfig=plt.figure(figs... 继续阅读 >

2020
10-10

Python Matplotlib绘图基础知识代码解析

1.Figure和Subplotimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个Figurefig=plt.figure()#不能通过空figure绘图，必须使用add_subplot创建一个或多个subplot#图像为2x2，第三个参数为当前选中的第几个ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax3=fig.add_subplot(2,2,3)#默认在最后一个subplot上绘制#'k--'为线型选项，绘制黑色虚线plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'k--')print... 继续阅读 >

2020
10-09

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下plt.bar(x=[1,2,3,4],height=[4,2,3,1])输出结果如下参数x的值作为x轴坐标，height的值作... 继续阅读 >

2020
10-09

matplotlib基础绘图命令之imshow的使用

在matplotlib中，imshow方法用于绘制热图，基本用法如下importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpnp.random.seed(123456789)data=np.random.rand(25).reshape(5,5)plt.imshow(data)输出结果如下imshow方法首先将二维数组的值标准化为0到1之间的值，然后根据指定的渐变色依次赋予每个单元格对应的颜色，就形成了热图。对于热图而言，通常我们还需要画出对应的图例，图例通过colorbar方法来实现，代码如下plt.imshow(da... 继续阅读 >

2020
10-09

matplotlib基础绘图命令之errorbar的使用

在matplotlib中，errorbar方法用于绘制带误差线的折线图，基本用法如下plt.errorbar(x=[1,2,3,4],y=[1,2,3,4],yerr=1)输出结果如下yerr参数用于指定y轴水平的误差，同时该方法也支持x轴水平的误差，对应参数xerr。指定误差值有多种方式，上述代码展示的是指定一个统一标量的用法，此时，所以的点误差值都一样。除此之外，还可以指定为一个和点的个数相同的数组，为每个点单独设置误差值，用法如下plt.errorbar(x=[1,2,3,... 继续阅读 >

2020
10-08

matplotlib subplot绘制多个子图的方法示例

在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下：subplot(numRows,numCols,plotNum)图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？如果numRows＝3，numCols＝2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。这时，当plotNum＝1时，表示... 继续阅读 >

2020
10-08

最简单的matplotlib安装教程(小白)

在网上看见许多matplotlib的安装教程都是比较复杂，需要配置许多环境，对于电脑基础不好的人来说可是一件头疼的事情，今天我介绍一个简单的安装方法。1.Win+R输入cmd进入到CMD窗口下，执行python-mpipinstall-Upipsetuptools进行升级。2.输入python-mpipinstallmatplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包3.进入到pythonidle中，运行importmatplotlib，如下图所示，如果没有报错，就证明安装成果。输入以下代码运... 继续阅读 >

2020
10-08

Matplotlib 折线图plot()所有用法详解

散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形。其中，折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系，最适合用于显示随着时间而变化的连续数据，同时还可以看出数量的差异，增长情况。Matplotlib中绘制散点图的函数为plot()，使用语法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)常用参数及说明：参数接收值说明默认值... 继续阅读 >