分类：matplotlib

2020
10-08

Python matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

Python matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决 上次说到的，使用如下代码保存矢量图时，放在外侧的图例往往显示不完整：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()x1=np.random.uniform(-10,10,size=20)x2=np.random.uniform(-10,10,size=20)#print(x1)#print(x2)number=[]x11=[]x12=[]foriinrange(20):number.append(i+1)x11.append(i+1)x12.append(i+1)plt.figure(1)#youcanspecifythemarkersizetwowaysdir... 继续阅读 >
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10-08

如何用Matplotlib 画三维图的示例代码

如何用Matplotlib 画三维图的示例代码 用Matplotlib画三维图最基本的三维图是由(x,y,z)三维坐标点构成的线图与散点图，可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建，默认情况下，散点会自动改变透明度，以在平面上呈现出立体感三维的线图和散点图#绘制三角螺旋线frommpl_toolkitsimportmplot3d%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpax=plt.axes(projection='3d')#三维线的数据zline=np.linspace(0,15,1000)xline=np.sin(zlin... 继续阅读 >
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10-08

matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法

matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法 主要问题1.介绍如题，画双轴子图不能显示x-轴坐标轴标签，似乎“双轴”与“子图”存在冲突有关，当前版本是anaconda3.7.4。比较奇葩的是我家里的电脑，3.7.3却没这个问题。但我把公司电脑换成3.7.3问题依旧，崩溃。importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplta=pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20')b=[2,3,4,5,7,9,20,20,11,13,1,2,3,9,23,2,6,7,7,7]c=[0.20,0.1,0.13,0.1,0.2,0.3,0.9,0.23,0.2,0.6,0... 继续阅读 >
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10-08

Matplotlib 绘制饼图解决文字重叠的方法

Matplotlib 绘制饼图解决文字重叠的方法 在使用Matplotlib绘制饼图的时候有些时候一些数据的比列太小在饼图呈现的效果不明显很容易被覆盖，为了解决这个问题以下就是我个人的心得。【未解决之前呈现的效果】可以看到这个饼状图其他和硕士这2个部分占比很小而且比例相互覆盖，这让人看起来不舒服，所以针对这个问题我们可以调整下字体大小以及布局大小。1.设置字体的大小patches,l_text,p_text=plt.pie(values,spaces,labels,colors,'%.1f%%',shadow=True,radius=1... 继续阅读 >
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10-08

如何基于Python Matplotlib实现网格动画

如何基于Python Matplotlib实现网格动画 —1—如果你对本文的代码感兴趣，可以去Github（文末提供）里查看。第一次运行的时候会报一个错误（还没找到解决办法），不过只要再运行一次就正常了。这篇文章虽然不是篇典型的数据科学类文章，不过它涉及到数据科学以及商业智能的应用。Python的Matplotlib是最常用的图表绘制以及数据可视化库。我们对折线图、柱状图以及热力图都比较熟悉，但你知道用Matplotlib还能做简单的动画吗？下面就是用Matplotlib制作动画的例子... 继续阅读 >
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10-08

Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作

Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作 读取excel数据需要用到xlrd模块，在命令行运行下面命令进行安装pipinstallxlrd表格内容大致如下，有若干sheet，每个sheet记录了同一所学校的所有学生成绩，分为语文、数学、英语、综合、总分考号姓名班级学校语文数学英语综合总分............13613610057429............ 继续阅读 >
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10-08

浅谈matplotlib 绘制梯度下降求解过程

浅谈matplotlib 绘制梯度下降求解过程 机器学习过程中经常需要可视化，有助于加强对模型和参数的理解。下面对梯度下降过程进行动图演示，可以修改不同的学习率，观看效果。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPythonimportdisplayX=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)#randn正态分布X_b=np.c_[np.ones((100,1)),X]#c_行数相等，左右拼接eta=0.1#学习率n_iter=1000#迭代次数m=100#样本点个数theta=n... 继续阅读 >
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10-08

使用matplotlib的pyplot模块绘图的实现示例

使用matplotlib的pyplot模块绘图的实现示例 1.绘制简单图形使用matplotlib的pyplot模块绘制图形。看一个绘制sin函数曲线的例子。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成数据x=np.arange(0,6,0.1)#以0.1为单位，生成0到6的数据*y=np.sin(x)#绘制图形plt.plot(x,y)plt.show()这里使用NumPy的arange()方法生成了[0,0.1,0.2,…,5.8,5.9]的数据，将其设为x。对x的各个元素，应用NumPy的sin函数np.sin()，将x、y的数据传给plt.plot方法... 继续阅读 >
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10-08

Python之Matplotlib文字与注释的使用方法

Python之Matplotlib文字与注释的使用方法 可视化对于大家来说确实是有关的，因为确实是直观的，每一组大数据如果可以用可视化进行展示的话可以让大家豁然开朗。但在另外一些场景中，辅之以少量的文字提示（textualcue）和标签是必不可少的。虽然最基本的注释（annotation）类型可能只是坐标轴标题与图标题，但注释可远远不止这些。让我们可视化一些数据，看看如何通过添加注释来更恰当地表达信息。首先导入画图需要用到的一些函数：importmatplotlib.pyplotaspltimport... 继续阅读 >
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10-08

Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例

Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例 虽然Matplotlib默认的坐标轴定位器（locator）与格式生成器（formatter）可以满足大部分需求，但是并非对每一幅图都合适。此次我将通过一些示例演示如何将坐标轴刻度调整为你需要的位置与格式。在介绍示例之前，我们最好先对Matplotlib图形的对象层级有更深入的理解。Matplotlib的目标是用Python对象表现任意图形元素。例如，想想前面介绍的figure对象，它其实就是一个盛放图形元素的包围盒（boundingbox）。可以将每个... 继续阅读 >
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10-08

浅谈matplotlib中FigureCanvasXAgg的用法

浅谈matplotlib中FigureCanvasXAgg的用法 背景知识：FigureCanvasXAgg就是一个渲染器，渲染器的工作就是drawing，执行绘图的这个动作。渲染器是使物体显示在屏幕上主要内容：将一个figure渲染的canvas变为一个Qtwidgets，figure显示的过程是需要管理器（manager），需要FigureCanvasBase来管理。报错信息'FigureCanvasQTAgg'objecthasnoattribute'manager'将一个navigationtoolbar渲染成Qtwidgets使用用户事件来实时更新matplotlibplotmatplotlib针对GUI设计了两... 继续阅读 >
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10-08

利用python中的matplotlib打印混淆矩阵实例

前面说过混淆矩阵是我们在处理分类问题时，很重要的指标，那么如何更好的把混淆矩阵给打印出来呢，直接做表或者是前端可视化，小编曾经就尝试过用前端（D5）做出来，然后截图，显得不那么好看。。代码：importitertoolsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefplot_confusion_matrix(cm,classes,normalize=False,title='Confusionmatrix',cmap=plt.cm.Blues):"""Thisfunctionprintsa... 继续阅读 >
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10-08

基于matplotlib中ion()和ioff()的使用详解

介绍在使用matplotlib的过程中，发现不能像matlab一样同时开几个窗口进行比较，于是查询得知了交互模式，但是放在脚本里运行的适合却总是一闪而过，图像并不停留，遂仔细阅读和理解了一下文档，记下解决办法，问题比较简单，仅供菜鸟参考。python可视化库matplotlib有两种显示模式：阻塞（block）模式交互（interactive）模式在PythonConsol命令行中，默认是交互模式。而在python脚本中，matplotlib默认是阻塞模式。其中的区别是... 继续阅读 >
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10-08

matplotlib.pyplot.matshow 矩阵可视化实例

matplotlib.pyplot.matshow 矩阵可视化实例 这是一个绘制矩阵的函数。用matshow绘制矩阵的例子：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefsamplemat(dims):"""Makeamatrixwithallzerosandincreasingelementsonthediagonal"""aa=np.zeros(dims)foriinrange(min(dims)):aa[i,i]=ireturnaa#Displaymatrixplt.matshow(samplemat((15,15)))plt.show()效果图：补充知识：利用matplotlib将矩阵画成三维图importcv2ascvimportnum... 继续阅读 >