首先辨析一下概念:1.loss是整体网络进行优化的目标,是需要参与到优化运算,更新权值W的过程的2.metric只是作为评价网络表现的一种“指标”,比如accuracy,是为了直观地了解算法的效果,充当view的作用,并不参与到优化过程在keras中实现自定义loss,可以有两种方式,一种自定义lossfunction,例如:#方式一defvae_loss(x,x_decoded_mean):xent_loss=objectives.binary_crossentropy(x,x_decoded_mean)kl_loss=-...
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