分类：model.compile

2020
10-08

keras:model.compile损失函数的用法

损失函数loss：该参数为模型试图最小化的目标函数，它可为预定义的损失函数名，如categorical_crossentropy、mse，也可以为一个损失函数。详情见losses可用的损失目标函数：mean_squared_error或msemean_absolute_error或maemean_absolute_percentage_error或mapemean_squared_logarithmic_error或mslesquared_hingehingecategorical_hingebinary_crossentropy（亦称作对数损失，logloss）logcoshcategorical_crossentropy：亦称作... 继续阅读 >