分类：pickle

2021
03-09

python爬取之json、pickle与shelve库的深入讲解

前言在使用Python进行网络编程或者爬取一些自己感兴趣的东西时，总避免不了进行一些数据传输、存取等问题，Python的文件对象以及其他扩展库，已经解决了很多关于文本和二进制数据存取的问题，比如网页内容、图片&音视频等多媒体内容，但这些数据基本是最终的数据形态存储，有没有办法可以存储Python本身的一些对象数据，后续在使用的时候，再直接加载为Python对象即可，本文便讲解下常用的Python对象数据存取、传输解决方案，即pic... 继续阅读 >

2020
10-10

Python使用pickle进行序列化和反序列化的示例代码

一、说明早上看到Python使用pickle进行序列化和反序列化，然后发现面临的一个获取不到返回值的框架，似乎可以通过在框架中先序列化，然后在外部进行反序列化的方法来实现。就研究了一下pickle库的具体使用。本身也没什么复杂，一方面还是怕忘记，另一方面是自从学Java听到反序化这个词开始就有一种莫明其妙的恐具感总觉得是什么高大上的东西。Java反序列化可参见“Java反序列化漏洞实现”。二、代码实现importpickleclassBeSeria... 继续阅读 >

2020
10-09

Python 解析库json及jsonpath pickle的实现

1.数据抽取的概念2.数据的分类3.JSON数据概述及解析3.1JSON数据格式3.2解析库jsonjson模块是Python内置标准库，主要可以完成两个功能：序列化和反序列化。JSON对象和Python对象映射图如下：3.2.1json序列化对象(字典/列表)通过json.dump()/json.dumps()==>json字符串。示例代码如下：importjsonclassPhone(object):def__init__(self,name,price):self.name=nameself.price=priceclassDefault(json.JSONEn... 继续阅读 >

2020
09-24

Python标准库json模块和pickle模块使用详解

将Python数据类型转换为其他代码格式叫做（序列化），而json就是在各个代码实现转换的中间件。序列化要求：1.只能有int，str，bool，list，dict，tuple的类型支持序列化。2.json序列化是以字符串形式出现。那么：lis="[11,22,33]"这样的也能称为序列化。3.必须将数据类型包裹在list或dict内进行转换。4.json内部的str格式，必须以双引号来进行包裹。5.bool值转换为小写的首字母json.dumps将py转换为json（序列化）格式的字... 继续阅读 >

2020
09-24

Python序列化pickle模块使用详解

用于序列化的两个模块json：用于字符串和Python数据类型间进行转换pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换json提供四个功能：dumps,dump,loads,loadpickle提供四个功能：dumps,dump,loads,loadpickle可以存储什么类型的数据呢？所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。函数，类，类的实例pickle模块... 继续阅读 >