2020
09-29
09-29
python中sklearn的pipeline模块实例详解
最近在看《深度学习:基于Keras的Python实践(魏贞原)》这本书,书中8.3创建了一个Scikit-Learn的Pipeline,首先标准化数据集,然后创建和评估基线神经网络模型,代码如下:#数据正态化,改进算法steps=[]steps.append(('standardize',StandardScaler()))steps.append(('mlp',model))pipeline=Pipeline(steps)kfold=KFold(n_splits=10,shuffle=True,random_state=seed)results=cross_val_score(pipeline,x,Y,cv=k...
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