分类：predict_proba

2020
10-08

sklearn的predict_proba使用说明

发现个很有用的方法——predict_proba今天在做数据预测的时候用到了，感觉很不错，所以记录分享一下，以后可能会经常用到。我的理解：predict_proba不同于predict，它返回的预测值为，获得所有结果的概率。（有多少个分类结果，每行就有多少个概率，以至于它对每个结果都有一个可能，如0、1就有两个概率）举例：获取数据及预测代码：fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportnumpyasnptrain_X=np.array(np... 继续阅读 >

2020
10-08

浅谈sklearn中predict与predict_proba区别

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，列是标签（有排序），第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。predict直接返回的是预测的标签。具体见下面示例：#conding:utf-8fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportnumpyasnpx_train=np.array([[1,2,3],[1,3,4],[2,1,2],[4,5,6],[3,5,3],... 继续阅读 >