分类：pyEcharts

2021
09-10

详解如何使用Pyecharts制作Map3D

详解如何使用Pyecharts制作Map3D 基本设置classMap3D(#初始化配置项，参考`global_options.InitOpts`init_opts:opts.InitOpts=opts.InitOpts())defadd(#系列名称，用于tooltip的显示，legend的图例筛选。series_name:str,#数据项(坐标点名称，坐标点值)data_pair:types.Sequence,#叠加图的类型（目前只支持Bar3D，Line3D，Lines3D，Scatter3D）type_:ChartType=None,#地图类型，具体参考pyecharts.data... 继续阅读 >
2021
08-23

Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制 目录一、例子：百度迁徙二、基础语法介绍三、中国地图绘制四、中国地图(特效散点图)五、中国人口地理迁徙图绘制六、热力图：广东地图热力图绘制1七、热力图：广东地图热力图绘制2一、例子：百度迁徙百度地图春节人口迁徙大数据（简称百度迁徙），是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目。百度迁徙利用大数据，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，采用的可视化呈现方式，动态、即时、直观地展现中国春节前... 继续阅读 >
2021
08-12

学会这个炫酷图表利器pyecharts,还怕不被公司重用?

学会这个炫酷图表利器pyecharts,还怕不被公司重用? 目录一、安装二、导入模块三、柱状图四、饼状图五、折线图六、散点图七、图表合并八、词云九、地图十、总结一、安装首先我们需要安装下pyecharts，通过pip指令直接安装即可。pipinstallpyecharts安装完成后，可通过piplist指令查看python安装的库列表。查看pyecharts安装版本和是否安装成功。二、导入模块老规矩，为了故事的顺利发展，我们可以先导入本文所需的模块。frompyecharts.chartsimportBarfrompyecharts.chartsi... 继续阅读 >
2021
07-01

一文教你用Pyecharts做交互图表

一文教你用Pyecharts做交互图表 一、Pyecharts简介和安装1、简介Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts诞生了。简洁的API设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括了30+种常见图表，应有尽有支持主流Notebook环境，JupyterNotebook和JupyterLab可轻松集成至Flask，Sani... 继续阅读 >
2021
07-01

在Django中Pyecharts生成图表实现

在Django中Pyecharts生成图表实现 1因为pyecharts是支持python的一种可视化，但是想要将其放入网页中，主要有两种方法（1）在网页中假如iframe，将网页嵌在iframe中（该方法不具体描述）（2）使用json传输到前端，对其进行展示具体描述第2种方法如下：假设用pyecharts画一张折线图defline():attr=['教师','教授','副教授','博导','硕导','国家级奖项','省部级奖项','院士','荣誉学者','专利']v1=[100,20,15,50,40,200,200,4,5,100]... 继续阅读 >
2021
03-19

python用pyecharts实现地图数据可视化

有的时候，我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较，可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异，因此考虑地理可视化，通过地图上位置（地理位置）和颜色（颜色深浅代表数值差异）两个元素加以体现。在本文案例中，基于第三方库pyecharts，对中国各省2010-2019年的GDP进行绘制。我们先来看看最终效果：关于绘图数据基于时间和截面两个维度，可把数据分为截面数据、时间序列及面板数据。在本文案... 继续阅读 >
2021
03-16

pyEcharts安装及详细使用指南(最新)

pyEcharts安装及详细使用指南(最新) ECharts是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图、仪表盘，并且支持图... 继续阅读 >
2021
02-21

一文带你掌握Pyecharts地理数据可视化的方法

一文带你掌握Pyecharts地理数据可视化的方法 本文主要介绍了Pyecharts地理数据可视化，分享给大家，具体如下：一、Pyecharts简介和安装1.简介Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts诞生了。简洁的API设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括了30+种常见图表，应有尽有支持主流Notebook环境，Jup... 继续阅读 >
2021
02-02

Pyecharts 中Geo函数常用参数的用法说明

Pyecharts 中Geo函数常用参数的用法说明 一、Pyeharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。用Echarts生成的图可视化效果很不错，pyecharts库是用来与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。最新的Pyecharts库版本是v1，且与老版本v0.5.X是不兼容的，v0.5.X版本也已不再维护。新旧版本的Geo有着较大改动，本篇均是基于旧版本0.5.11二、Pyecharts安装pyecharts的安装说明很简单，也有很多大佬写了过程，本篇不赘述，主要说一下指定版本... 继续阅读 >
2020
12-14

python绘图pyecharts+pandas的使用详解

python绘图pyecharts+pandas的使用详解 pyecharts介绍pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒为避免绘制缺漏，建议全部安装为了避免下载缓慢，作者全部使用镜像源下载过了pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/echarts-countries-pypkgpipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/echarts-china-provinces-pypkgpipinstall-ihttps://pypi... 继续阅读 >
2020
11-25

通过Python pyecharts输出保存图片代码实例

通过Python pyecharts输出保存图片代码实例 安装pyecharts：pipinstallpyecharts安装snapshot-selenium：pipinstallsnapshot-selenium安装ChromeDriver：下载地址注意：下载和电脑上的谷歌浏览器版本相同或者相近的版本，将ChromeDriver.exe放到项目文件所在文件夹即可。代码示例frompyecharts.chartsimportBarfrompyechartsimportoptionsasopts#导入输出图片工具frompyecharts.renderimportmake_snapshot#使用snapshot-selenium渲染图片fromsnapshot_sel... 继续阅读 >
2020
10-10

Python3 pyecharts生成Html文件柱状图及折线图代码实例

Python3 pyecharts生成Html文件柱状图及折线图代码实例 代码如下pip3installpyechatrs#!/usr/bin/python3frompyecharts.chartsimportBar,Pagefrompyechartsimportoptionsasoptsx=['python数据可视化库a1','python数据可视化库b1','python数据可视化库c1']y1=[1140,520,270]y2=[1000,300,500]bar=Bar()#设置x轴bar.add_xaxis(xaxis_data=x)#设置y轴bar.add_yaxis(series_name='平台A',y_axis=y1)bar.add_yaxis(series_name='平台B',y_axis=y2)bar.set_glob... 继续阅读 >
2020
10-06

pyecharts在数据可视化中的应用详解

pyecharts在数据可视化中的应用详解 使用pyecharts进行数据可视化安装pipinstallpyecharts也可以在pycharm软件里进行下载pyecharts库包。下载成功后进行查询版本号importpyechartsprint(pyecharts.__version__)pyecharts的中文官网可以查看pyecharts的中文官网介绍http://pyecharts.org/#/zh-cn/intro。一般的使用方法add()该方法主要用于添加图表的数据和设置各种配置项。show_config()用于打印输出图表的所有配置项render()该方法默认将会在根目录下生成一个re... 继续阅读 >
2020
09-29

使用pyecharts1.7进行简单的可视化大全

使用pyecharts1.7进行简单的可视化大全 近期，又有接触到pyecharts这个包的使用，后面发现这个曾经好用的包发生了一些变化，为了方便大家的使用，这里整理如下：绘图风格theme:默认WHITELIGHT,DARK,WHITE,CHALK,ESSOS,INFOGRAPHIC,MACARONS,PURPLE_PASSION,ROMA,ROMANTIC,SHINE,VINTAGE,WALDEN,WESTEROS,WONDERLAND1.柱状图绘制1.1最基础的柱状图frompyecharts.chartsimportBar,Gridfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.globalsimpo... 继续阅读 >
2020
09-29

pyecharts调整图例与各板块的位置间距实例

pyecharts调整图例与各板块的位置间距实例 引入Gridgrid=Grid()#可以分别调整上下左右的位置，可以是百分比，也可以是具体像素，如pos_top="50px"grid.add(c,grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="50%",pos_bottom="50%",pos_left="50%",pos_right="50%"))调整前的默认距离代码如下fromexample.commonsimportFakerfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar,Griddefbar_base()->Bar:c=(Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis... 继续阅读 >