分类：python

2022
11-02

Python api构建tensorrt加速模型的步骤详解

目录一、创建TensorRT有以下几个步骤：二、Pythonapi和C++api在实现网络加速有什么区别？三、构建TensorRT加速模型 3.1加载tensorRT3.2创建网络3.3ONNX构建engine一、创建TensorRT有以下几个步骤：1.用TensorRT中network模块定义网络模型2.调用TensorRT构建器从网络创建优化的运行时引擎3.采用序列化和反序列化操作以便在运行时快速重建4.将数据喂入engine中进行推理二、Pythonapi和C++api在实现网络加速有什么区别？... 继续阅读 >

2022
11-02

Python api构建tensorrt加速模型的步骤详解

目录一、创建TensorRT有以下几个步骤：二、Pythonapi和C++api在实现网络加速有什么区别？三、构建TensorRT加速模型 3.1加载tensorRT3.2创建网络3.3ONNX构建engine一、创建TensorRT有以下几个步骤：1.用TensorRT中network模块定义网络模型2.调用TensorRT构建器从网络创建优化的运行时引擎3.采用序列化和反序列化操作以便在运行时快速重建4.将数据喂入engine中进行推理二、Pythonapi和C++api在实现网络加速有什么区别？... 继续阅读 >

2022
10-31

python中re.findall函数实例用法

1、findall函数返回字符串中所有匹配结果的正则表达式列表。2、如果没有分组的正则是返回的正则匹配，分组返回的是分组匹配而非整个正则匹配。实例找到所有与pattern匹配的子串(不重叠)，并将其放入列表。importrelst=re.findall("[1-9]\d*","qw21313h1o58p4kjh8123jkh8435u")forxinlst:print(x,end="")#输出结果:21313158481238435实例扩展：python3中函数说明：findall(pattern,string,flags=0)Returnal... 继续阅读 >

2022
10-31

Python实现GPU加速的基本操作

目录CUDA的线程与块用GPU打印线程编号用GPU打印块编号用GPU打印块的维度用GPU打印线程的维度总结GPU所支持的最大并行度GPU的加速效果总结概要CUDA的线程与块GPU从计算逻辑来讲，可以认为是一个高并行度的计算阵列，我们可以想象成一个二维的像围棋棋盘一样的网格，每一个格子都可以执行一个单独的任务，并且所有的格子可以同时执行计算任务，这就是GPU加速的来源。那么刚才所提到的棋盘，每一列都认为是一个线程，并有自己的线程编... 继续阅读 >

2022
10-08

Python 敏感词过滤的实现示例

目录 一个简单的实现使用BSF(宽度优先搜索)进行实现使用DFA(DeterministicFiniteAutomaton)进行实现 一个简单的实现主要是通过循环和replace的方式进行敏感词的替换classNaiveFilter():'''FilterMessagesfromkeywordsverysimplefilterimplementation>>>f=NaiveFilter()>>>f.parse("filepath")>>>f.filter("hellosexybaby")hello****baby'''def__init__(self):... 继续阅读 >

2022
10-08

五分钟学会Python 模块和包、文件

目录一、模块1、模块的概念2、模块的两种导入方式3、模块的搜索顺序[扩展]4、name属性二、包1、概念三、发布模块（知道）1、制作发布压缩包步骤2、安装模块3、pip安装第三方模块四、文件1、文件的基本操作2、文件/目录的常用管理操作3、Ptyhon2.x中如何使用中文五、命名空间和作用域1、dir()函数2、globals()和locals()函数3、reload()函数一、模块1、模块的概念模块是Python程序架构的一个核心概念每一个以扩展名p... 继续阅读 >

2022
10-08

五分钟学会Python 模块和包、文件

目录一、模块1、模块的概念2、模块的两种导入方式3、模块的搜索顺序[扩展]4、name属性二、包1、概念三、发布模块（知道）1、制作发布压缩包步骤2、安装模块3、pip安装第三方模块四、文件1、文件的基本操作2、文件/目录的常用管理操作3、Ptyhon2.x中如何使用中文五、命名空间和作用域1、dir()函数2、globals()和locals()函数3、reload()函数一、模块1、模块的概念模块是Python程序架构的一个核心概念每一个以扩展名p... 继续阅读 >

2022
09-29

关于Python的GPU编程实例近邻表计算的讲解

目录技术背景加速场景基于Numba的GPU加速总结概要技术背景GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术，这得益于GPU计算的高度并行化。在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案，包括之前的博客中提到的cupy、pycuda和numba.cuda，都是GPU加速的标志性Python库。这里我们重点推numba.cuda这一解决方案，因为cupy的优势在于实现好了的众多的函数，在算法实现的灵活性上还比较欠缺；而pycuda虽然提供了很好的灵活性和相当高的... 继续阅读 >

2022
09-29

Python try-except-else-finally的具体使用

目录try-excepttry-except-elsetry-finallytry-except作用：处理异常情况用法：try：后面写正常运行的代码，except+异常情况：后面写对异常情况的处理示例：try:num=int(input("Pleaseinputanumber:\n"))print(42/num)exceptZeroDivisionError:#except后为错误类型print("Dividedbyzero!")exceptValueError:#可以有多个错误类型print("Wrongvalue!")运行结果：注意：调用try语句时，try后的所有错... 继续阅读 >

2022
09-20

python 百度aip实现文字识别的实现示例

目录介绍模块使用介绍百度aip模块是用于实现百度云与用户接口，简单来说就是使用百度云所拥有的人工智能模块。模块使用pipinstallbaidu-aip#下载百度云模块登录百度云账号填写信息使用官方的文档https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/wkibizyjk#百度aip模块，实现文字识别fromaipimportAipOcr"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的AppID'API_KEY='你的ApiKey'SECRET_KEY='你的SecretKey'client=AipOcr(APP_ID,AP... 继续阅读 >

2022
09-20

Python元类与迭代器生成器案例详解

1.__getattr__和__getattribute__魔法函数__getattr__是当类调用一个不存在的属性时才会调用getattr魔法函数，他传入的值item就是你这个调用的不存在的值。__getattribute__则是无条件的优先执行，所以如果不是特殊情况最好不要用__getattribute__。classUser(object):def__init__(self,name,info):self.name=nameself.info=infodef__getattr__(self,item):returnself.info[item]ls=... 继续阅读 >

2022
09-03

Python 的可变和不可变对象详情

目录Python中的可变和不可变对象一、文字描述可变和不可变对象1、可变与不可变对象归类2、可变与可变对象的区别3、不可变对象的应用场景二、代码角度区别1、不可变对象-整型2、不可变对象-字符串3、不可变对象-元组4、可变对象列表三、Python函数的参数传递1、参数传递不可变对象2、参数传递可变对象Python中的可变和不可变对象一、文字描述可变和不可变对象在Python中，一切皆为对象Python中不存在值传递，一切传递... 继续阅读 >

2022
09-03

python之用Numpy和matplotlib画一个魔方

目录前言开搞！构建体素制作间隙效果为每个面赋不同的颜色完整代码瞎鼓捣系列~Numpy+matplotlib画一个魔方前言NumPy是Python科学计算的基本包。它是一个Python库，提供了多维数组对象、各种派生对象(如掩码数组和矩阵)，以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本的统计运算，随机模拟等等。github官方文档最近项目中有个码垛规划的需求，Numpy中... 继续阅读 >

2022
09-03

Python BeautifulSoup基本用法详解(通过标签及class定位元素)

如下：将html文件下载后，使用BeauifulSoup读取文件，并且使用html.parsertmp_soup.select里面的参数为：div标签中class中带有listbg下面span标签中带有title，这种意思：并且他们的类型如下：都是ResultSet类型。可以通过下面这种方式获取，find('某个标签')['中包含的域']当为li标签的时候，可以通过这样的方式获取：到此这篇关于PythonBeautifulSoup基本用法(通过标签及class定位元素)的文章就介绍到这了,更多相关PythonBea... 继续阅读 >

2022
09-03

python beautiful soup库入门安装教程

目录beautifulsoup库的安装beautifulsoup库的理解beautifulsoup库的引用BeautifulSoup类回顾demo.htmlTag标签Tag的nameTag的attrs（属性）Tag的NavigableStringHTML基本格式标签树的下行遍历标签树的上行遍历标签的平行遍历bs库的prettify()方法bs4库的编码beautifulsoup库的安装pipinstallbeautifulsoup4beautifulsoup库的理解beautifulsoup库是解析、遍历、维护“标签树”的功能库beautifulsoup库的引用frombs4import... 继续阅读 >

2022
09-03

Python torch.flatten()函数案例详解

先看函数参数：torch.flatten(input,start_dim=0,end_dim=-1)input:一个tensor，即要被“推平”的tensor。start_dim:“推平”的起始维度。end_dim: “推平”的结束维度。首先如果按照start_dim和end_dim的默认值，那么这个函数会把input推平成一个shape为[n][n]的tensor，其中nn即input中元素个数。如果我们要自己设定起始维度和结束维度呢？我们要先来看一下tensor中的shape是怎么样的：t=torch.t... 继续阅读 >