分类：python

2020
10-04

Python实现列表中非负数保留,负数转化为指定的数值方式

Python实现列表中非负数保留,负数转化为指定的数值方式 简单的小练习，实现将一个指定列表中的数值进行转化，对于其中的非负数不作处理，对于负数需要转化为制定的数值，很简单就不多说了，下面是具体的实现：#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城功能：Python实现列表中非负数保留，负数转化为指定的数值'''defhandle_list_negative_nums(data_list,specificvalue=0):'''处理列表中的负数，转化为指定的数值'''res_list=[]... 继续阅读 >
2020
10-04

Python新手学习装饰器

python函数式编程之装饰器1.开放封闭原则简单来说，就是对扩展开放，对修改封闭。在面向对象的编程方式中，经常会定义各种函数。一个函数的使用分为定义阶段和使用阶段，一个函数定义完成以后，可能会在很多位置被调用。这意味着如果函数的定义阶段代码被修改，受到影响的地方就会有很多，此时很容易因为一个小地方的修改而影响整套系统的崩溃，所以对于现代程序开发行业来说，一套系统一旦上线，系统的源代码就一定不能够再改动了... 继续阅读 >
2020
10-04

基于python 取余问题(%)详解

取余的公式：余数=除数-被除数*商python的的余数是按照整除（向下取整）得到的商来计算的。取余问题主要分为：正数与正数，负数与负数，正数与负数，0正数与正数#大数/小数：因为得出的商和整除得出的一致，所以直接按照这个公式（余数=除数-被除数*商）即可。print(9//7)#1print(9%7)#2#小数/大数：因为得出的商和整除得出的一致，所以直接按照这个公式（余数=除数-被除数*商）即可。#这里也可以说：只要正数与正数是小数/大... 继续阅读 >
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10-04

Python中关于logging模块的学习笔记

python的logging模块python提供了一个日志处理的模块，那就是logging。导入logging模块使用以下命令:importlogginglogging模块的用法：1.简单的将日志打印到屏幕上importlogginglogging.debug("Thisisdebugmessage")logging.info("Thisisinfomessage")logging.warning("Thisiswarningmessage")logging.error("Thisiserrormessage")logging.critical("Thisiscriticalmessage")会在屏幕上显示出以下内容：WARNING:r... 继续阅读 >
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10-04

Python学习之os模块及用法

os模块代表了程序所在的操作系统，主要用于获取程序运行所在操作系统的相关信息。在Python的交互式解释器中先导入os模块，然后输入os.__all__命令（__all__变量代表了该模块开放的公开接口），即可看到该模块所包含的全部属性和函数。此处仅介绍os模块中常用的属性和函数：os.name：返回导入依赖模块的操作系统名称，通常可返回'posix'、'nt'、'java'等值其中之一。os.environ：返回在当前系统上所有环境变量组成... 继续阅读 >
2020
10-04

什么是Python变量作用域

在程序中定义一个变量时，这个变量是有作用范围的，变量的作用范围被称为它的作用域。根据定义变量的位置，变量分为两种：局部变量：在函数中定义的变量，包括参数，都被称为局部变量。全局变量：在函数外面、全局范围内定义的变量，被称为全局变量。每个函数在执行时，系统都会为该函数分配一块“临时内存空间”，所有的局部变量都被保存在这块临时内存空间内。当函数执行完成后，这块内存空间就被释放了，这些局部变量也就失... 继续阅读 >
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10-04

python自定义函数def的应用详解

python自定义函数def的应用详解 这里是三岁，来和大家唠唠自定义函数，这一个神奇的东西，带大家白话玩转自定义函数自定义函数，编程里面的精髓！def自定义函数的必要函数：def使用方法：def函数名(参数1，参数2，参数…)：函数体（语句块）return[返回值]注意事项函数名的命名规则：和标识符的基本规则是一样的，基本上由小写字母和数字下划线构成def是关键字，不能够修改（define的简称）函数后面一定要加括号（英文状态的）括号里面是否加参数看... 继续阅读 >
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10-04

Python中的整除和取模实例

一除法1正数除法Python3中的除法中，除法/总是返回一个浮点数，如下：>>>6/41.5>>>2/30.6666666666666666如果只想得到整数的结果，丢弃分数部分，可以使用运算符//：>>>6//41>>>2//30//得到的是整除的结果，但是结果并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系：>>>6//4.01.0>>>2.0//30.02负数除法Python3除法采取的是向下取整，即向负无穷方向取最接近精确值的整数。故当整除运算有负数时，结果稍有不同：... 继续阅读 >
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10-04

python 负数取模运算实例

python 负数取模运算实例 举例:340%60=40，怎么来的？340-60*5=40340-(比340小的那个可以被60整除的正整数)=.40如果是负数：-340%60=-340-(比-340小的那个可以被60整除的负整数)=-340-(-360)=20如图：也可以换个思路想，-340%60=（比340大的那个可以被60整除的正整数)-340=360-340=20举例：1%3=1-1%3=2补充知识：python中对负数求余的计算方法和求幂运算注意点python中对负数求余的计算方法1.整除运算(除法计算出结果... 继续阅读 >
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10-04

Python新手学习函数默认参数设置

在某些情况下，程序需要在定义函数时为一个或多个形参指定默认值，这样在调用函数时就可以省略为该形参传入参数值，而是直接使用该形参的默认值。为形参指定默认值的语法格式如下：形参名=默认值从上面的语法格式可以看出，形参的默认值紧跟在形参之后，中间以英文“=”隔开。例如，如下程序为name、message形参指定了默认值：#为两个参数指定默认值defsay_hi(name="孙悟空",message="欢迎来到C语言中文网"):print(na... 继续阅读 >
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10-04

python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例

python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例 方法importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsdf=pd.DataFrame(np.random.randn(50).reshape(10,5))corr=df.corr()sns.heatmap(corr,cmap='Blues',annot=True)将矩阵型简化为对角矩阵型：mask=np.zeros_like(corr)mask[np.tril_indices_from(mask)]=Truesns.heatmap(corr,cmap='Blues',annot=True,mask=mask.T)补充知识：Python【相关矩阵】和【协方差矩阵】相关系数矩阵pandas.DataFrame(数据).c... 继续阅读 >
2020
10-04

Python新手学习raise用法

当程序出现错误时，系统会自动引发异常。除此之外，Python也允许程序自行引发异常，自行引发异常使用raise语句来完成。很多时候，系统是否要引发异常，可能需要根据应用的业务需求来决定，如果程序中的数据、执行与既定的业务需求不符，这就是一种异常。由于与业务需求不符而产生的异常，必须由程序员来决定引发，系统无法引发这种异常。如果需要在程序中自行引发异常，则应使用raise语句。raise语句有如下三种常用的用法：... 继续阅读 >
2020
10-04

Python flask框架如何显示图像到web页面

Python flask框架如何显示图像到web页面 代码如下webfig1.pyfromflaskimportFlaskfromflaskimportrender_templateimportmatplotlib.pyplotaspltimportioimportbase64app=Flask(__name__)@app.route('/')defbuild_plot():img=io.BytesIO()y=[1,2,3,4,5]x=[0,2,1,3,4]plt.plot(x,y)plt.savefig(img,format='png')img.seek(0)plot_url=base64.b64encode(img.getvalue()).decode()returnrender_template('plot.html',plot_url=plot_... 继续阅读 >
2020
10-04

python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程

python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程 自相关图是一个平面二维坐标悬垂线图。横坐标表示延迟阶数，纵坐标表示自相关系数偏自相关图跟自相关图类似，横坐标表示延迟阶数，纵坐标表示偏自相关系数自相关图与偏自相关图的python代码实现：fromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf,plot_pacfplot_acf(b.salesVolume)plot_pacf(b.salesVolume)可以看到，这个数据是偏自相关系数拖尾，自相关系数截尾的数据补充知识：python数据相关性可视化话不多说直接上代码... 继续阅读 >
2020
10-01

利用python实现平稳时间序列的建模方式

利用python实现平稳时间序列的建模方式 一、平稳序列建模步骤假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下：（1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。（2）根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p，q）模型进行拟合。（3）估计模型中位置参数的值。（4）检验模型的有效性。如果模型不通过检验，转向步骤（2），重新选择模型再拟合。... 继续阅读 >