分类：pytorch神经网络

2023
03-16

pytorch之深度神经网络概念全面整理

目录1、神经网络训练过程2、基础概念2.1数学知识2.1.1导数2.1.2梯度2.2前向传播和反向传播3、数据预处理手段3.1归一化 (normalization)3.2标准化（Standardization）3.3正则化3.4独热码编码（onehot）4、数据处理库4.1numpy4.2pandas4.3matplotlib5、训练集、测试集，测试集6、损失函数7、优化器8、激活函数9、helloworld10、总结推荐阅读点击标题可跳转1、如何搭建pytorch环境的方法步骤今天是第一篇文章，希望... 继续阅读 >

2021
03-24

pytorch动态神经网络(拟合)实现

（1）首先要建立数据集importtorch#引用torch模块importmatplotlib.pyplotasplt#引用画图模块x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#产生（-1,1）的100个点横坐标,dim表示维度，表示在这里增加第二维y=x.pow(2)+0.2*torch.rand(x,size())#0.2*torch.rand(x,size())是为了产生噪点使数据更加真实（2）建立神经网络importtorchimoorttorch.nn.functionalasF#激励函数在这个模块里classNet(torch.nn.Modul... 继续阅读 >