分类：r语言
有常见的六种基本的向量类型创建向量设定recursive=T,c函数可以从其他数据结构中递归形成向量>v<-c(.295,.300,.250,.287,list(.102,.200,.303),recursive=T)>v[1]0.2950.3000.2500.2870.1020.2000.303>typeof(v)[1]"double">v<-c(.295,.300,.250,.287,list(.102,.200,.303))>v[[1]][1]0.295[[2]][1]0.3[[3]][1]0.25[[4]][1]0.287[[5]][1]0.102[[6]][1]0.2[[7]][1]0.303>typeof(v)[1]"l...
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基本向量包含单类型对象(例如整数,浮点数,复数,文本,逻辑值或者原始型数据)的向量复合对象包含一些列基本向量的数据结构,例如列表,配对列表,``S4对象或者环境.这些对象的特性各不相同,但它们都包含一系列命名的对象特殊对象在R编程中服务于特定目的的对象,例如any,NULL和...等.这类对象在特定的环境中具有十分重要的意义,但是无法创建一个属于该类型的对象R语言R代码,其被执行后可以返回其他对象函数R的引擎;其以参数作为输入,同时...
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可读性极低，而且其实也没必要用R语言写，图个乐罢了 p=c(0.4,0.2,0.2,0.1,0.1)###输入形如c(0.4,0.2,0.2,0.1,0.1)的概率向量，即每个待编码消息的发生概率p1=p###将概率向量另存，最后计算编码效率要用mazijuzhen=matrix(,nrow=length(p),ncol=length(p)-1)###码字矩阵：第i行对应向量p的第i个分量所对应的那个待编码消息的编码后的码字group=matrix(c(1:length(p),rep(NA,length(p)*(length(p)-1))),nrow=length(p),ncol=le...
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2021
03-14
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如下所示：legend(x,y=NULL,legend,fill=NULL,col=par("col"),border="black",lty,lwd,pch,angle=45,density=NULL,bty="o",bg=par("bg"),box.lwd=par("lwd"),box.lty=par("lty"),box.col=par("fg"),pt.bg=NA,cex=1,pt.cex=cex,pt.lwd=lwd,xjust=0,yjust=1,x.intersp=1,y.intersp=1,adj=c(0,0.5),text.width=NULL,text.col=par("col"),text.font=NULL,merge=...
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数据的合并需要的函数cbind(),rbind(),bind_rows(),merge()准备数据我们先构造一组数据，以便下面的演示>data1<-data.frame(+namea=c("海波","立波","秀波"),+value=c("一波","接","一波")+)>data1nameavalue1海波一波2立波接3秀波一波>data2<-data.frame(+nameb=c("柯震东","刘强东","何盛东"),+value=c("东去","又","东来")+)>data2namebvalue1柯震东东去2刘强东又3何盛东东来按列合并>cbind(...
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用均值替换、回归插补及多重插补进行插补#设置工作空间#把“数据及程序”文件夹拷贝到F盘下，再用setwd设置工作空间setwd("E:\\R_workspace\\R语言数据分析与挖掘实战\\chp4")#读取销售数据文件，提取标题行inputfile<-read.csv('./data/catering_sale.csv',header=TRUE)View(inputfile)#变换变量名inputfile<-data.frame(sales=inputfile$'销量',date=inputfile$'日期')View(inputfile)#数据截取inputfile<-i...
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频率直方图是数据统计中经常会用到的图形展示方式，同时在生物学分析中可以更好的展示表型性状的数据分布类型；R基础做图中的hist函数对单一数据的展示很方便，但是当遇到多组数据的时候就不如ggplot2绘制来的方便。***1.基础做图hist函数hist(rnorm(200),col='blue',border='yellow',main='',xlab='')1.1多图展示par(mfrow=c(2,3))for(iin1:6){hist(rnorm(200),border='yellow',col='blue',main='',xlab='')}2.ggplot2绘制构...
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常用统计作图函数汇总plot()hist()直方图stem()茎叶图boxplot()箱线图（盒形图）coplot()协同图qqnorm()正态qq图qqplot()两总体qq图1.高级低级图形函数的常用选项高、低级图形函数概述高级图形函数可以迅速简便地绘制常见类型的图形，但是，某些情况下你可能希望绘制一些有特殊要求的图形。比如，你希望坐标轴按照自己的设计绘制，在已有的图上增加另一组数据，在图中加入一行文本注释，绘出多个曲线代表的数据的标签，等等...
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1.使用polygon进行纯色填充#polygon函数介绍polygon(x,y=NULL,density=NULL,angle=45,border=NULL,col=NA,lty=par("lty"),...,fillOddEven=FALSE)其中density为填充的阴影线的密度，angle为阴影线的斜率(角度)。值得注意的是，当你需要纯色填充时，density和angle可以忽略不写。然后border为边框的颜色。同时border也可以是逻辑。即FALSE相当于NULL，TRUE相当于为前景色。#DistanceBetweenBrowni...
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设置图像样式有两种方法，一种是全局修改，一种只针对一幅图片有效。全局修改a<-c(1:10)#全局修改old_par<-par(no.readonly=TRUE)#记录默认样式到变量old_par中par(lty=2,pch=17)#设置线型lty=2虚线，pch=17实心三角形，键值对的方式进行设置#第一幅图，已经和默认样式不一样了b<-rnorm(10)plot(a,b,type='b')#第二幅图，和第一幅图样式一样b<-rnorm(10)plot(a,b,type='b')par(old_par)#应用默认样式#第三幅图，默...
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